ส่งกลับค่าที่คำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันการสรุปรวมที่เหมาะสมโดยขึ้นอยู่กับประเภทการรวมของนิพจน์ ไวยากรณ์: รวม (expr auto) รวม (expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) รวม (expr สำหรับรายงาน) นับ: ส่งกลับจำนวนของรายการข้อมูลที่เลือกไม่รวมค่า NULL คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับการรายงาน) ตัวอย่าง: นับ (gosalesgoretailers. Products. Product name) - (op: 41, 15, 21) Count (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับ สายผลิตภัณฑ์ทั้งหมด) ------------ (op: 5, 4, 4) นับ (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับสายผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ----------- (op: 5, 4, 4) Count (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับรายงาน) ------------------- (op: 21 for all) Maximum: ส่งคืนค่าสูงสุดของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์สูงสุด (expr auto สูงสุด) expr สูงสุด (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr ใด ๆ ) สูงสุด (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: สูงสุด (ปริมาณ) -------------------- ------------ (op: 962) maximum (Quantity for gosalesgoretailers. Products. Product type ทั้งหมด) (op: 344,4368230) Maximum (Quantity for gosalesgoretailers. Products ชื่อผลิตภัณฑ์) (op. : 44,78,8230.) Maximum (Quantity for report) ------------------- (op: 1,646) Minimum: แสดงค่าต่ำสุดของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr ใด ๆ ) ขั้นต่ำ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกคน) อย่างน้อย (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ต่ำสุด (จำนวน) -------------- (op: 43,330, 142,150 (จำนวนสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ---- (op: 6, 4, 4, 8230. ) จำนวนขั้นต่ำ (จำนวนสำหรับประเภทสินค้าใด ๆ ) 8211 (op: 6, 4, 4. ) Minimum (Quantity for report) ----------------- (op: 2) Moving-Average: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม numericexp ไวยากรณ์: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (numericexpr. numericexpr ที่ตัวกรองข้อมูลพร็อพ) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เลข numericexpr. numericexpr ที่แตกต่างกัน) ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Quantity, 2) (op: จำนวนเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม syntax numericexp: (จำนวน, 3) เอาท์พุท: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 (รวมเป็นตัวเลข) เปอร์เซ็นต์: ส่งกลับค่าเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือกใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (ตัวเลขที่ตัวเลขตัวกรองก่อน expector) เปอร์เซ็นต์ (ค่า numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ (ปริมาณ) - ( op: 16, 12, 10) เปอร์เซ็นต์: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าข้อมูลที่เลือก รายการ ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. (จำนวนรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) โพสต์โดย Ramana Reddy CH ที่ 22: 44Cognos สรุปฟังก์ชั่นสรุป: ส่งกลับค่าที่คำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันการรวบรวมที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับ ประเภทการรวมตัวของนิพจน์ ไวยากรณ์: รวม (expr auto) รวม (expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) รวม (expr สำหรับรายงาน) นับ: ส่งกลับจำนวนของรายการข้อมูลที่เลือกไม่รวมค่า NULL คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับการรายงาน) ตัวอย่าง: นับ (gosalesgoretailers. Products. Product name) - (op: 41, 15, 21) Count (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับ สายผลิตภัณฑ์ทั้งหมด) ------------ (op: 5, 4, 4) นับ (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับสายผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ----------- (op: 5, 4, 4) Count (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับรายงาน) ------------------- (op: 21 for all) Maximum: ส่งคืนค่าสูงสุดของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์สูงสุด (expr auto สูงสุด) expr สูงสุด (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr ใด ๆ ) สูงสุด (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: สูงสุด (ปริมาณ) -------------------- ------------ (op: 962) maximum (Quantity for gosalesgoretailers. Products. Product type ทั้งหมด) (op: 344,4368230) Maximum (Quantity for gosalesgoretailers. Products ชื่อผลิตภัณฑ์) (op. : 44,78,8230.) Maximum (Quantity for report) ------------------- (op: 1,646) Minimum: แสดงค่าต่ำสุดของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr ใด ๆ ) ขั้นต่ำ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกคน) อย่างน้อย (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ต่ำสุด (จำนวน) -------------- (op: 43,330, 142,150 (จำนวนสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ---- (op: 6, 4, 4, 8230. ) จำนวนขั้นต่ำ (จำนวนสำหรับประเภทสินค้าใด ๆ ) 8211 (op: 6, 4, 4) Minimum (Quantity for report) ----------------- (op: 2) Moving-Average: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม numericexp ไวยากรณ์: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (numericexpr. numericexpr ที่ตัวกรองข้อมูลพร็อพ) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เลข numericexpr. numericexpr ที่แตกต่างกัน) ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Quantity, 2) (op: จำนวนเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม syntax numericexp: (จำนวน, 3) เอาท์พุท: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 (รวมเป็นตัวเลข) เปอร์เซ็นต์: ส่งกลับค่าเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือกใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (ตัวเลขที่ตัวเลขตัวกรองก่อน expector) เปอร์เซ็นต์ (ค่า numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ (ปริมาณ) - ( op: 16, 12, 10) เปอร์เซ็นต์: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าข้อมูลที่เลือก รายการ ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2.562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (จำนวนรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) moving-average (ตัวเลขที่แตกต่างกัน numericexpr. numericexpr prefilter) ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Quantity, 2) (op: จำนวนเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม syntax numericexp: (จำนวน, 3) เอาท์พุท: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 (รวมเป็นตัวเลข) เปอร์เซ็นต์: ส่งกลับค่าเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือกใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (ตัวเลขที่ตัวเลขตัวกรองก่อน expector) เปอร์เซ็นต์ (ค่า numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ (ปริมาณ) - ( op: 16, 12, 10) เปอร์เซ็นต์: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าข้อมูลที่เลือก รายการ ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. (จำนวนสำหรับรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ปริมาณ, 2) (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตามไวยากรณ์ numericexp: moving-total (numericexpr. numericexpr at exp prefilter) moving-total (numericexpr numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: การเคลื่อนย้ายทั้งหมด (ปริมาณ, 3) ผลผลิต: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96 , 246 536,894 เปอร์เซ็นต์: แสดงเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือก ใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (numericexpr at exp prefilter) เปอร์เซ็นต์ (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr for auto report ตัวอย่าง: percentage (Quantity) - (op: 16, 12, 10) Percentile: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าที่เลือกไว้ รายการข้อมูล ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp prefilter) ทำงานสูงสุด (differentice numerrexpr prefixter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2.562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) moving-total (ตัวเลขที่แตกต่างกัน numericexpr. numericexpr prefilter) สำหรับปริมาณการส่งออกสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: การเคลื่อนย้ายทั้งหมด (ปริมาณ, 3) ผลผลิต: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 เปอร์เซ็นต์: แสดงเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือก ใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (numericexpr at exp prefilter) เปอร์เซ็นต์ (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr for auto report ตัวอย่าง: percentage (Quantity) - (op: 16, 12, 10) Percentile: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าที่เลือกไว้ รายการข้อมูล ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. (ปริมาณสำหรับการรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: การเคลื่อนย้ายทั้งหมด (ปริมาณ, 3) ผลผลิต: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 เปอร์เซ็นต์: แสดงเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือก ใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (numericexpr at exp prefilter) เปอร์เซ็นต์ (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr for auto report ตัวอย่าง: percentage (Quantity) - (op: 16, 12, 10) Percentile: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าที่เลือกไว้ รายการข้อมูล ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) เปอร์เซ็นต์ (ตัวเลข numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr for auto report ตัวอย่าง: percentage (Quantity) - (op: 16, 12, 10) Percentile: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าที่เลือกไว้ รายการข้อมูล ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp prefilter) ทำงานสูงสุด (differentice numerrexpr prefixter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2.562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (จำนวนรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ (ปริมาณ) - (op: 16, 12, 10.) รายงาน: เปอร์เซ็นต์ เปอร์เซ็นต์: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่ารายการข้อมูลที่เลือก ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp prefilter) ทำงานสูงสุด (differentice numerrexpr prefixter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) percentile (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp prefilter) ทำงานสูงสุด (differentice numerrexpr prefixter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: Returns the rank of a value for a range that you specify. It returns integers to represent any range of ranks, such as 1 (highest) to 100 (lowest). ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า Syntax: quartile ( numericexpr at exp prefilter ) quartile ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) quantile ( distinct numericexpr, numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า Syntax: quartile ( numericexpr at exp prefilter ) quartile ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) Quartile: Returns the rank of a value, represented as integers from 1 (highest) to 4 (lowest), relative to a group of values. Syntax: quartile ( numericexpr at exp prefilter ) quartile ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) quartile ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Rank: Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) rank ( distinct expr sortorder prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: rank Quantity) ----------------- ( op: 1, 2, 3, 4, 8230..) Running-Average: Returns the running average by row (including the current row) for a set of values Syntax: running-average ( numericexpr at exp prefilter ) running-average ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-average ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-average Quantity) ------------ (op: Quantity Moving average 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 Running-Count: Returns the running count by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-count ( numericexpr at exp prefilter ) running-count ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-count(Quantity) ------- (op: 1, 2, 3, 8230 ) Returns a running difference by row, calculated as the differenc e between the value for the current row and the preceding row, (including the current row) for a set of values. Syntax: running-difference ( numericexpr at exp prefilter ) running-difference ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-count ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-count(Quantity) ------- (op: 1, 2, 3, 8230 ) Returns a running difference by row, calculated as the difference between the value for the current row and the preceding row, (including the current row) for a set of values. Syntax: running-difference ( numericexpr at exp prefilter ) running-difference ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-count(Quantity) ------- (op: 1, 2, 3, 8230 ) Running-Difference: Returns a running difference by row, calculated as the difference between the value for the current row and the preceding row, (including the current row) for a set of values. Syntax: running-difference ( numericexpr at exp prefilter ) running-difference ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-difference ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Running-Maximum: Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) Report: Running Running-Minimum: Returns the running minimum by row (including the current row) for a set of values. ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-minimum ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Running-Total: Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Standard-Deviation: Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation-pop ( distinct expr auto ) standard-deviation-pop ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation-pop ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation-pop (Quantity) ------- (op: 50.62240898, 69.09035128) standard-deviation-pop (Quantity for all Product type) - (op: 50.62240898, 69.09035128) standard-deviation-pop (Quantity for any Product type) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard-deviation-pop (Quantity for report) --- (op: 59.70601702, ) Total . Returns the total value of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance . Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: variance ( distinct expr auto ) variance ( distinct expr for all any expr ) variance ( distinct expr for report ) Example: variance (Quantity) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) variance(Quantity for all Product type) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) variance(Quantity for any Product type) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) variance(Quantity for report) ---------------------- (op: 3,564.89125097) Variance-pop: Returns the population variance of a set of numbers after discarding the nulls in this set. Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781)Pinned topic Moving-total moving-average functions giving weird numbers Unanswered question This question has not been answered yet. Darren Gruber กล่าวว่าฉันมีรายงานแบบแท็บไขว้ที่ค่อนข้างง่ายซึ่งคำนวณการนับจุดตัดตอนแบบง่าย ๆ ตามเดือนและปี (see screenshot). นับทำงานได้ดี แต่การเคลื่อนที่ทั้งหมด (นับ 3) กำลังก่อให้เกิดตัวเลขแปลก ๆ นี่เป็นวิธีการที่ไฟล์ความช่วยเหลืออธิบายฟังก์ชันการเคลื่อนที่แบบรวม แต่ที่คุณเห็นในภาพหน้าจอที่แนบมาของฉันไม่ได้รอจนกว่าจะมี 3 เดือนก่อนที่จะให้ผลซึ่งเป็นธรรม นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าหากจำนวนนั้นว่างเปล่าจำนวนย้ายจะว่างเปล่าถึงแม้ว่าจะมีแถวนับก่อนที่จะทำงานด้วยก็ตาม Ive tried replacing moving-total with moving-average and I get similar results, albeit smaller numbers. Any help would be greatly appreciated. I can be more specific about the report if more information is needed. ปรับปรุงเมื่อ 2012-01-19T07: 58: 22Z ที่ 2012-01-19T07: 58: 22Z โดย SystemAdmin ใครก็ตามที่ยินดีแบ่งปันความคิดของพวกเขาโปรดทำเช่นนั้น ขอขอบคุณผลลัพธ์ในภาพหน้าจอของคุณถูกต้อง ใน Grp 1 คุณมีค่าตั้งแต่เดือนมกราคมมีนาคมมีนาคมเมษายนพฤษภาคม 198 177 158.5 0 0 ยอดรวมย้ายคือมกราคม: (มกราคมค่า) (ไม่มีค่าก่อนหน้า) 198 0 198 กุมภาพันธ์: (กุมภาพันธ์ค่า) (มกราคมค่า) (ไม่มีก่อนหน้านี้ (เดือนมีนาคมมูลค่า) 158 198 177 533.5 เมษายน: (เมษายนมูลค่า) (มีนาคมมูลค่า) (กุมภาพันธ์ค่า) 0 158.5 177 335.5 พฤษภาคม: (พฤษภาคมมูลค่า) (เมษายน (มูลค่าเดือนมีนาคม) 0 0 158.5 158.5 ดังนั้นการเคลื่อนย้ายทั้งหมดดูเหมือนจะทำในสิ่งที่ควรทำ ถ้าคุณต้องการหยุดการใช้การย้ายรวมเมื่อวัดเป็นศูนย์คุณอาจพิจารณาใช้ตรรกะเพิ่มเติมในนิพจน์ของคุณ คุณอาจพิจารณา: ในบันทึกด้านข้างถ้าคุณใช้แพคเกจมิติก็จะดีกว่าที่จะใช้สรุปสมาชิกแทนที่จะเป็นฟังก์ชันสรุปทั่วไปสำหรับการสอบถามเชิงสัมพันธ์ The expression for the moving total with member summaries would look like: Updated on 2014-03-25T08:36:22Z at 2014-03-25T08:36:22Z by iron-man The results in your screenshot look correct. ใน Grp 1 คุณมีค่าตั้งแต่เดือนมกราคมมีนาคมมีนาคมเมษายนพฤษภาคม 198 177 158.5 0 0 ยอดรวมย้ายคือมกราคม: (มกราคมค่า) (ไม่มีค่าก่อนหน้า) 198 0 198 กุมภาพันธ์: (กุมภาพันธ์ค่า) (มกราคมค่า) (ไม่มีก่อนหน้านี้ (เดือนมีนาคมมูลค่า) 158 198 177 533.5 เมษายน: (เมษายนมูลค่า) (มีนาคมมูลค่า) (กุมภาพันธ์ค่า) 0 158.5 177 335.5 พฤษภาคม: (พฤษภาคมมูลค่า) (เมษายน (มูลค่าเดือนมีนาคม) 0 0 158.5 158.5 ดังนั้นการเคลื่อนย้ายทั้งหมดดูเหมือนจะทำในสิ่งที่ควรทำ ถ้าคุณต้องการหยุดการใช้การย้ายรวมเมื่อวัดเป็นศูนย์คุณอาจพิจารณาใช้ตรรกะเพิ่มเติมในนิพจน์ของคุณ คุณอาจพิจารณา: ltpre classjava dw data-editor-langjava data-pbcklangjava dirltrgtIF (Total Headcount 0) THEN (0) ELSE (move-total (Total Headcount, 3 for Year, Group)) ltpregt สังเกตด้านข้างถ้าคุณเป็น โดยใช้แพคเกจมิติแล้วมันจะดีกว่าที่จะใช้สรุปสมาชิกแทนการทำงานสรุปปกติสำหรับการสอบถามเชิงสัมพันธ์ The expression for the moving total with member summaries would look like: ltpre classjava dw data-editor-langjava data-pbcklangjava dirltrgtaggregate(Total Headcount within set lastPeriods(3,currentMember(Cube. Time Dimension. Time Hierarchy)))) ltpregt Appreciate the inputs. I will give this a try. Thanks Phil WGood morningafternoon TM1 gurus, Im currently working on a sales project that requires a moving average rule. Dimensions are quotcustomerquot. quotLocationquot. quotMeasuresquot. quotYearquot such as 2011,2012,2013 and quotdayquot with the 365 days of the year that rolls up to the corresponding month as parent (Jul, Aug, Sep. ) and the month to the top parent quotTotal Yearquot (see example below) Im trying to show the sales daily average value based on a 10 day moving period, for example see below This means that May-15 shows the avrg of the values from May-15 to May-02 and so on. So my question is: How do I work out the avrg backwards based on the previous 10 days that have a value against, if there is no value then exclude it. What I mean by a value is something in the cube cell even if its a zero. Any help, hints andor tips will be greatly appreciated. winsonlee Regular Participant Posts: 180 Joined: Thu Jul 01, 2010 3:06 am OLAP Product: Cognos Express Version: 9.5 Excel Version: 2007 Location: Melbourne, Australia Not too sure if it can be done via rules as you are looking to skip days which is 0. I tried using TI process to do it and it is achievable. Create a view of all days at N element level and years and set quotSkip Zero Blank valuesquot. temp1 temp2 temp2 temp3 temp3 temp4 temp4 temp5 temp5 temp6 temp6 temp7 temp7 temp8 temp8 temp9 temp9 temp10 temp10 Value CELLPUTN((temp1 temp2 temp3 temp4 temp5 temp6 temp7 temp8 temp9 temp10)10, testing4,YearX, MonthX, Avrg JOB Val) I can think of 1 way to do it via rules but its not exactly pretty. Put an attribute against every day called quotprior dayquot and populate it with you know what. Create an extra measure called quotCheckquot or something like that. 91Check93N: If (91Intake Value93ltgt0,1,0) 91Avrg JOB Val93N: ( DB(Cube, dim1, dim2. Day, Intake Value) DB(Cube, dim1, dim2, Attrs(Day, Day, Prior Day),Intake Value) DB(Cube, dim1, dim2, Attrs(Day, Attrs(Day, Day, Prior Day),Prior Day),Intake Value). and so on 10 times ) Same as above but for the quotCheckquot measure. You could also do it via a dimix that may look cleaner in the rule but is dependent on elements not moving. Presuming that at least 1 of your 10 days will have a value you should probably cheat and just feed the whole measure. A nicer way to do it possibly would be taking the values out to an intermediate cube and using consols to do the averages and then bring them back in. LORR wrote: What I mean by a value is something in the cube cell even if its a zero. I presume that you mean that zero is a significant value but that there may be days for which there is no value. The accepted way to implement this in TM1 is to use UNDEFVALS (publib. boulder. ibminfocenterctm1v9r5m0index. jsptopic2Fcom. ibm. swg. im. cognos. tm1ref.9.5.2.doc2Ftm1refid7852undefvals. html ) in the rule. However be aware that once you put it in the rule it will have a permanent effect on the cube and taking it out will not reverse that effect. Furthermore I do not believe that it is possible any more (9.5.2 and above) in a rule to distinguish between a cell that has a zero in it and a cell with the special undefined value. I would be delighted to be proved wrong in this. In previous versions they used to compare greater than zero but not any more. All things considered if you are importing the data with TI it would probably be safer and more understandable to have an extra measure (e. g. quotHas Dataquot) that you populate with 1 for every sales value that you populate. Of course if the values are entered by users in the cube viewer or in Contributor you cannot do this. winsonlee Regular Participant Posts: 180 Joined: Thu Jul 01, 2010 3:06 am OLAP Product: Cognos Express Version: 9.5 Excel Version: 2007 Location: Melbourne, Australia Looks like a good idea. but i would like to confirm about the rules. using the rules given wouldnt it mean May-14 (May-07 May-08 May-09 May-10 May-11 May-14 ) 6 May-05 0 May-06 0 May-07 187,989 May-08 203,375 May-09 236,468 May-10 106,078 May-11 426,669 may-12 0 May-13 0 May-14 296,722 declanr wrote: I can think of 1 way to do it via rules but its not exactly pretty. Put an attribute against every day called quotprior dayquot and populate it with you know what. Create an extra measure called quotCheckquot or something like that. 91Check93N: If (91Intake Value93ltgt0,1,0) 91Avrg JOB Val93N: ( DB(Cube, dim1, dim2. Day, Intake Value) DB(Cube, dim1, dim2, Attrs(Day, Day, Prior Day),Intake Value) DB(Cube, dim1, dim2, Attrs(Day, Attrs(Day, Day, Prior Day),Prior Day),Intake Value). and so on 10 times ) Same as above but for the quotCheckquot measure. You could also do it via a dimix that may look cleaner in the rule but is dependent on elements not moving. Presuming that at least 1 of your 10 days will have a value you should probably cheat and just feed the whole measure. A nicer way to do it possibly would be taking the values out to an intermediate cube and using consols to do the averages and then bring them back in. winsonlee Regular Participant Posts: 180 Joined: Thu Jul 01, 2010 3:06 am OLAP Product: Cognos Express Version: 9.5 Excel Version: 2007 Location: Melbourne, Australia using the rules define by declanr, I guess it is possbile if the year and the month date dimension is combine into one dimension and use attribute to define prior day according to the existance of the data but this will require alot of work to maintain the attribute as well. winsonlee Regular Participant Posts: 180 Joined: Thu Jul 01, 2010 3:06 am OLAP Product: Cognos Express Version: 9.5 Excel Version: 2007 Location: Melbourne, Australia that looks like a resonable solution that doesnt require much work to maintain it. but would like to further emphasize that using dimix, the sequence of element created in the dimension is important. eg if Jun is created subsequently all the days follow by Jul and all the days, therefore it will comes to a time where the prior period of Jul-01 will be Jul. So it is advisable to create all parent element first then only the days element so that all the days is in correct orders. winsonlee wrote: Looks like a good idea. but i would like to confirm about the rules. using the rules given wouldnt it mean May-14 (May-07 May-08 May-09 May-10 May-11 May-14 ) 6 ah yes I see I mis-read the question. I now take it as the OP always wants to average 10 days worth of data but it will only ever be the last 10 days that had values in them. If that is the case I would still have the quotPriorquot attribute but populate it by a rule (I say this is what I would do. in reality I would use a TI but if a rule was essential). The rule would be something like: Prior PeriodS: If ( DB(Cube, Dim1, Dim2, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-1), AVG Job Val)ltgt0, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-1) , If ( DB(Cube, Dim1, Dim2, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-2), AVG Job Val)ltgt0, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-2) , If ( DB(Cube, Dim1, Dim2, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-3), AVG Job Val)ltgt0, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-3) , . and so on and so forth as many times as you think would be necessary to encompass however many blanks are likely to be in a row. If the Dim1, Dim2 etc all require a different take on this you would possibly need to do it againt a custom control cube rather than the actual attributes cube. Like I say this is starting to look a very messy method and I would probably try to avoid it myself. but I think it would work. Of course if you did this the rule from my previous comment would just have a divide by 10 instead of the variable denominator.
No comments:
Post a Comment