ข้อมูล forex ซื้อขาย

ข้อมูลการซื้อขาย Forex ยินดีต้อนรับสู่ศูนย์ฝึกอบรม FXinfos ศูนย์ซื้อขาย Forex ออนไลน์เพื่อให้การซื้อขาย Forex ของคุณมีประสิทธิผลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้คุณจำเป็นต้องใช้ข้อมูลทั้งหมดที่อยู่เพียงปลายนิ้วของคุณ ที่นี่คุณจะได้พบกับบทความเครื่องมือและวิธีการที่เป็นส่วนสำคัญในการปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขาย Forex ของคุณ คำแนะนำการฝึกอบรมออนไลน์แบบออนไลน์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยปรับปรุงทักษะการค้าและขยายความรู้ของคุณ รวมกับซอฟต์แวร์การเทรดของเราซึ่งมีเครื่องมือวิเคราะห์แบบเรียลไทม์หลายแบบเช่นแผนภูมิและคำพูดคุณจะสามารถสร้างตัวเองทางการเงินได้โดยการใช้กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นและระยะยาวโฟเร็กซ์กวดวิชา: อะไรคือ Forex Trading 1313 Forex คืออะไร ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศเป็นสถานที่ที่มีการซื้อขายสกุลเงิน สกุลเงินมีความสำคัญต่อคนทั่วโลกไม่ว่าจะเป็นหรือไม่ก็ตามเนื่องจากต้องมีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศเพื่อทำธุรกิจและการค้าต่างประเทศ หากคุณอาศัยอยู่ในสหรัฐฯและต้องการซื้อเนยแข็งจากคุณหรือ บริษัท ที่คุณซื้อเนยแข็งจากนั้นต้องจ่ายเงินให้กับชีสในสกุลเงินยูโร (EUR) ซึ่งหมายความว่าผู้นำเข้าจะต้องแลกเปลี่ยนมูลค่าเทียบเท่าดอลลาร์สหรัฐฯ (USD) เป็นยูโร เช่นเดียวกับการเดินทาง นักท่องเที่ยวชาวฝรั่งเศสที่ไม่สามารถจ่ายเงินเป็นสกุลยูโรเพื่อดูปิรามิดได้เนื่องจากไม่ใช่สกุลเงินที่ได้รับการยอมรับในท้องถิ่น ดังนั้นนักท่องเที่ยวต้องแลกเงินสกุลยูโรเป็นสกุลเงินท้องถิ่นในกรณีนี้คือปอนด์อียิปต์ตามอัตราแลกเปลี่ยนในปัจจุบัน ความจำเป็นในการแลกเปลี่ยนสกุลเงินเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ตลาด forex เป็นตลาดการเงินที่ใหญ่ที่สุดและมีสภาพคล่องที่สุดในโลก มันแคระตลาดอื่น ๆ ในขนาดแม้แต่ตลาดหุ้นโดยมีมูลค่าซื้อขายเฉลี่ยประมาณ 2,000 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อวัน (ปริมาณการซื้อขายเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แต่ ณ เดือนสิงหาคม 2555 ธนาคารเพื่อการชำระหนี้ระหว่างประเทศ (BIS) รายงานว่าตลาดซื้อขายเงินตราต่างประเทศเกินกว่า 4.9 ล้านล้านเหรียญสหรัฐต่อวัน) ด้านที่ไม่เหมือนใครของตลาดระหว่างประเทศแห่งนี้คือ ไม่มีตลาดกลางสำหรับการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ (OTC) ซึ่งหมายความว่าธุรกรรมทั้งหมดเกิดขึ้นผ่านทางเครือข่ายคอมพิวเตอร์ระหว่างผู้ค้าทั่วโลกแทนที่จะเป็นศูนย์กลางการแลกเปลี่ยนเงินตรา ตลาดเปิดทำการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและ 5 วันต่อสัปดาห์และมีการซื้อขายสกุลเงินทั่วโลกในศูนย์กลางทางการเงินที่สำคัญของลอนดอนนิวยอร์กนครนิวยอร์กซูริคแฟรงค์เฟิร์ตฮ่องกงสิงคโปร์ปารีสและซิดนีย์ ทุกเขตเวลา ซึ่งหมายความว่าเมื่อวันซื้อขายในสหรัฐฯสิ้นสุดลงตลาดซื้อขายอัตราเริ่มใหม่ในโตเกียวและตลาด forex สามารถใช้งานได้ทุกช่วงเวลาของวันโดยมีการเปลี่ยนแปลงราคาตลอดเวลา ตลาดสปอตและตลาด Forwards and Futures มีสามวิธีที่สถาบันสถาบันการศึกษาและบุคคลทั่วไปค้า forex: ตลาดจุด ตลาดล่วงหน้าและตลาดฟิวเจอร์ส การค้าขายในตลาดปริวรรตเงินตราเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดเพราะเป็นสินทรัพย์ที่แท้จริงซึ่งมีพื้นฐานมาจากตลาดซื้อขายล่วงหน้าและตลาดซื้อขายล่วงหน้า ในอดีตตลาดฟิวเจอร์สเป็นสถานที่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับผู้ค้าเนื่องจากนักลงทุนแต่ละรายสามารถใช้งานได้เป็นระยะเวลานาน อย่างไรก็ตามด้วยการถือกำเนิดของการซื้อขายอิเล็กทรอนิกส์ตลาดสปอตได้เห็นการเติบโตอย่างมากของกิจกรรมและตอนนี้ก็ยิ่งใหญ่กว่าตลาดฟิวเจอร์สเป็นตลาดการค้าที่ต้องการสำหรับนักลงทุนรายย่อยและนักเก็งกำไร เมื่อผู้คนอ้างถึงตลาด forex พวกเขามักจะหมายถึงตลาดจุด การซื้อขายล่วงหน้าและตลาดฟิวเจอร์สมีแนวโน้มที่จะเป็นที่นิยมมากขึ้นกับ บริษัท ที่ต้องการป้องกันความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนไว้เป็นวันที่เฉพาะเจาะจงในอนาคต ตลาดสปอตคืออะไรตลาดซื้อขายเฉพาะจุดคือที่ที่มีการซื้อและขายสกุลเงินตามราคาปัจจุบัน ราคาที่กำหนดโดยอุปสงค์และอุปทานสะท้อนให้เห็นถึงหลายสิ่งหลายอย่างรวมทั้งอัตราดอกเบี้ยในปัจจุบัน (ทั้งในประเทศและต่างประเทศ) รวมถึงการรับรู้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคตของสกุลเงินหนึ่งต่ออีกด้วย เมื่อการเจรจาเสร็จสิ้นลงการทำเช่นนี้ถือเป็นข้อเสนอพิเศษ เป็นการทำธุรกรรมทวิภาคีโดยที่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งมอบเงินสกุลที่ตกลงกันไว้แก่คู่สัญญาและได้รับเงินสกุลอื่นตามที่ตกลงกันไว้ หลังจากปิดบัญชีแล้วการชำระบัญชีจะเป็นเงินสด แม้ว่าตลาดสปอตเป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นหนึ่งเดียวที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมในปัจจุบัน (มากกว่าอนาคต) การค้าเหล่านี้จะใช้เวลาสองวันในการชำระบัญชี อะไรคือตลาดส่งต่อและฟิวเจอร์สซึ่งแตกต่างจากตลาดสปอตตลาดล่วงหน้าและตลาดซื้อขายล่วงหน้าไม่ได้ทำธุรกรรมกับสกุลเงินที่แท้จริง แทนพวกเขาจัดการในสัญญาที่แสดงถึงการเรียกร้องไปยังสกุลเงินบางประเภทราคาที่ระบุต่อหน่วยและวันที่ในอนาคตสำหรับการตั้งถิ่นฐาน ในตลาดซื้อขายล่วงหน้าสัญญาจะซื้อและขาย OTC ระหว่างสองฝ่ายซึ่งเป็นผู้กำหนดเงื่อนไขของข้อตกลงระหว่างกัน ในตลาดฟิวเจอร์สสัญญาซื้อขายล่วงหน้าจะได้รับการซื้อและขายตามขนาดมาตรฐานและระยะเวลาการชำระราคาในตลาดสินค้าโภคภัณฑ์เช่น Chicago Mercantile Exchange ในสมาคมแห่งชาติฟิวเจอร์สควบคุมตลาดฟิวเจอร์ส สัญญาซื้อขายล่วงหน้ามีรายละเอียดเฉพาะรวมถึงจำนวนหน่วยที่ซื้อขายวันจัดส่งและวันที่ชำระเงินและการเพิ่มขึ้นของราคาขั้นต่ำที่ไม่สามารถกำหนดค่าได้ การแลกเปลี่ยนทำหน้าที่เป็นคู่ค้าให้การกวาดล้างและการตั้งถิ่นฐาน สัญญาทั้งสองประเภทมีผลผูกพันและโดยปกติจะชำระเป็นเงินสดสำหรับการแลกเปลี่ยนในคำถามเมื่อหมดอายุแม้ว่าสัญญาจะซื้อและขายได้ก่อนหมดอายุ ตลาดซื้อขายล่วงหน้าและตลาดล่วงหน้าสามารถป้องกันความเสี่ยงจากการซื้อขายสกุลเงินได้ โดยปกติแล้ว บริษัท ข้ามชาติรายใหญ่ใช้ตลาดเหล่านี้เพื่อป้องกันความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนในอนาคต แต่นักเก็งกำไรก็มีส่วนร่วมในตลาดเหล่านี้เช่นกัน (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิวเจอร์สดูปัจจัยพื้นฐาน) โปรดทราบว่าคุณจะเห็นข้อกำหนดต่างๆเช่น FX, Forex, ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศและตลาดสกุลเงิน ข้อกำหนดเหล่านี้มีความหมายเหมือนกันและดูข้อมูลทั้งหมดในตลาด forex ข้อมูลการซื้อขายโฟเร็ก Forex ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ (สกุลเงินหรือ FOREX หรือ FX) เป็นตลาดการเงินที่ใหญ่ที่สุดและมีสภาพคล่องมากที่สุดในโลก มันมีปริมาณรายวันมากกว่า 5.1 ล้านล้าน (ณ เมษายน 2016) การซื้อขายในตลาดนี้เกี่ยวข้องกับการซื้อและขายสกุลเงินโลกการทำกำไรจากอัตราแลกเปลี่ยนแตกต่างกัน การซื้อขายเงินตราต่างประเทศอาจให้ผลกำไรสูง แต่ก็เป็นความพยายามที่มีความเสี่ยงมาก ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศผ่านโบรกเกอร์ Forex คุณสามารถเริ่มต้นการเรียนรู้เพื่อการค้าโดยไปที่หลักสูตร Forex ฟรีของเรา นอกจากนี้คุณยังสามารถเข้าร่วมชุมชนที่เป็นมิตรของผู้ค้าได้ที่ฟอรัม Forex ล่าสุดใน Forex PSolven จากออสเตรเลียใต้เขียนเกี่ยวกับ Turnkey Forex: นายหน้าโปร่งใส - พวกเขามีความโปร่งใสและเป็นมืออาชีพอย่างทั่วถึง พยายามให้สภาพแวดล้อมการค้าที่ดีที่สุดเสมอโดยไม่ใช้มาร์กอัพหรือสิ่งอื่นใด เจ้าหน้าที่สนับสนุนของพวกเขาเป็นมิตรและเด็ดขาด Florijan จากมาซิโดเนียเขียนเกี่ยวกับ CM Trading: ฉันใช้ CMTrading เป็นเวลาสามเดือนแล้วและสำหรับผู้ประกอบการรายใหม่ ๆ ใน Forex CMTrading เป็นที่ที่ฉันรู้สึกสบายใจมากที่สุด เคล็ดลับประจำวันของพวกเขาให้ข้อมูลฟรีและยังให้สัญญาณฟรีที่มีความสำคัญสำหรับผู้ค้ารายเล็กเช่น myse Jerrard Hyram จากจาเมกาเขียนเกี่ยวกับ Admiral Markets: ฉันเพิ่งลงคะแนนให้ Admiral Markets ในการประกวดโบรกเกอร์ forex หนึ่งในนั้น จริงๆฉันคิดว่าบริการของพวกเขาเป็นยอดในทุกเรื่อง ฉันคาดหวังว่าปัญหาบางอย่างเมื่อฉันเริ่มออก แต่มี werent ใด ๆ และลูกค้าสนับสนุนได้ดังนั้น frie Danu จากอินโดนีเซียเขียนเกี่ยวกับ ForexMart: อย่าลงทะเบียนทันทีโดยไม่ต้องอ่านอ่านข้อกำหนดในการให้บริการ คนที่บอกว่าโบรกเกอร์นี้เป็นคนหลอกลวงคือคนที่ไม่มีเงินและต้องการโบนัสและเมื่อเริ่มอ่านข้อกำหนดและเงื่อนไขก่อน ถ้าคุณขี้เกียจอ่าน เสาร์, 4 มีนาคม 2017 9:18 น., 3 มี.ค. 2017 16:30 EURUSD เริ่มดีดตัวขึ้นในวันนี้ สัปดาห์ที่ผ่านมาคู่สกุลเงินถึงระดับต่ำสุดนับตั้งแต่วันที่ 11 ม. ค. การชุมนุมของสกุลเงินอาจอธิบายได้จากการรับรู้กำไรจากเงินดอลลาร์และหมีในสกุลเงินยูโรก่อนการกล่าวสุนทรพจน์ในวันนี้ของเจเน็ตเน็ทเจ็น ที่. พฤหัสบดี, 2 มี.ค. 2017 22:47 ผู้ค้า Forex และนักลงทุนมืออาชีพโดยทั่วไปจะตระหนักถึงการหลอกลวงการซื้อขายสกุลเงินจำนวนมากที่กำลังถูกค้นพบทุกปี ในขณะที่หลักการเบื้องหลังการหลอกลวง Forex อยู่เสมอเช่นเดียวกับการเหยียดโลดโผนวิธีการดำเนินการจะเปลี่ยนไปตามสถานการณ์ ในช่วงที่ผ่านมา ศุกร์, 3 มี.ค. 2017 17:26 คู่สกุลเงิน EURUSD ถอยออกมาจากช่วงขาขึ้นในช่วงเซสชั่นยุโรปหลังการเปิดเผยข้อมูล USI ISM Non-Manufacturing PMA ของสหรัฐ ซึ่งชนะความคาดหวัง คู่สกุลเงินฟื้นตัวขึ้นในช่วงเซสชั่นในยุโรปเนื่องจากผลการสำรวจเลือกตั้งที่ออกโดยหน่วยเลือกตั้งนายโอด็อกซาชี้ว่าเอ็มมานูเอลมานรอนเป็นผู้นำการแข่งขันประธานาธิบดีในประเทศฝรั่งเศสตามมาด้วย Marine Le Pen ศุกร์, 3 มี.ค. 2017 14:08 ปอนด์อังกฤษลดลงเมื่อเทียบกับคู่แข่งในช่วงที่ผ่านมาหลังจากการเติบโตของภาคบริการของ Britains ชะลอตัวลงมากกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ว่าจะชะลอตัวลงตั้งแต่เดือนกันยายนปี 2016 ศุกร์ 3 มีนาคม 2017 13:23 ข้อมูลเศรษฐกิจออกมา จากญี่ปุ่นในช่วงการซื้อขายปัจจุบันไม่ดีนัก (เช่นเงินดอลลาร์สหรัฐและปอนด์สหราชอาณาจักร) แม้ว่าจะตกลงกับคนอื่น ๆ (เช่นยูโรและฟรังก์สวิส) ศุกร์, 3 มี.ค. 2017 18:14 โกลด์ฟิวเจอร์สพร้อมที่จะบันทึกการขาดทุนรายสัปดาห์ที่ใหญ่ที่สุดในรอบเกือบ 4 เดือน หลังจากความมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยโดยรัฐบาลกลาง ศ. 3 มีนาคม 2017 15:13 ราคาของ Bitcoin เดียวเกินกว่าออนซ์ทอง ใกล้ 1,300 ในวันศุกร์ที่เป็นผู้ค้าของสกุลเงินเสมือนยังคงมองโลกในแง่ดีว่าราคาของมันจะ ศุกร์, 3 มี.ค. 2017 0:51 ทองพุ่งขึ้นในช่วงเริ่มต้นของวันศุกร์ (และโลหะมีค่าอื่น ๆ เพิ่มขึ้นเช่นกัน) แต่เพิ่มขึ้นตามวันพฤหัสบดีที่ลดลงนั่นคือวันที่ใหญ่ที่สุด ศุกร์ 3 มี.ค. 2017 13:44 ในวิดีโอนี้ Trader Guy จะดูคู่สกุลเงิน USDJPY และ AUDUSD ในเซสชัน 3 มีนาคม USDJPY mdash ตามที่คุณเห็นเรามีเซ็กส์บวกอีกครั้งและดูเหมือนว่าตลาดจะยังคงพยายามระดมทุนบ้าง ผมคิดว่าถ้าเราสามารถได้รับเหนือระดับ 115.00 แล้วเราสามารถไปที่ 118.50 แต่เราสามารถย้อนกลับไปสักหน่อยเพื่อให้ใจดี ศุกร์ 3 มี.ค. 2017 13:26 ในวิดีโอนี้คนซื้อขายจะดูคู่สกุลเงิน EURUSD และ GBPUSD ในเซสชัน 3 มีนาคม EURUSD mdash ที่คุณเห็นเรากำลังทดสอบระดับ 1.05 เราอยู่ในช่วงขาลงและฉันไม่คิดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในเร็ว ๆ นี้ เมื่อคุณดูแผนภูมิระยะสั้นคุณจะเห็นได้ว่าเราขายได้ทุกครั้งที่เราชุมนุม ตอนนี้ดูเหมือนว่า ศ. 3 มีนาคม 2017 12:51 ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจในการซื้อขายเพียงแค่รวดเร็วและมีปฏิสัมพันธ์ ความกลัวได้รับในทางของการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ นั่นคือเหตุผลที่การทำความเข้าใจและการควบคุมความกลัวของคุณเป็นสิ่งสำคัญ ความคิดคือการพัฒนาแผนการค้า แผนของคุณควรกำหนดเป้าหมายการค้าของคุณและระบุระดับราคาและกลยุทธ์ที่คุณมุ่งเน้น ความสำเร็จในฐานะพ่อค้าต้องเอาชนะความกลัวของคุณและพัฒนาความเชื่อมั่น

ศูนย์ เฟส เฉลี่ยเคลื่อนที่

เด็ก PeterK ฉันสามารถจินตนาการอย่างแท้จริงเชิงเส้นระยะและสาเหตุกรองที่แท้จริง IIR ฉันไม่สามารถมองเห็นวิธีที่คุณจะได้รับความสมมาตรโดยไม่มีสิ่งที่เป็น FIR และ semantically ฉันจะเรียก Truncated IIR (TIIR) วิธีการดำเนินการชั้นของ FIR แล้วคุณจะไม่ได้รับเฟสเชิงเส้นเว้นแต่คุณจะได้สิ่งที่มีประโยชน์กับมันเช่นบล็อกเกอร์เช่น Powell-Chau ndash robert bristow-johnson พ. ย. 26 15 ที่ 3:32 คำตอบนี้อธิบายถึงวิธีการทำงานของ filtrfilt ndash Matt L. Nov 26 15 at 7:48 ตัวกรองค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์เป็นตัวกรอง FIR ที่มีความยาวแปลก ๆ ซึ่งมีค่าสัมประสิทธิ์ที่ N คือความยาวของตัวกรอง (แปลก) เนื่องจาก hn มีค่าที่ไม่ใช่ศูนย์สำหรับ nlt0 จึงไม่เป็นสาเหตุและดังนั้นจึงสามารถใช้งานได้โดยการเพิ่มความล่าช้าเท่านั้นนั่นคือโดยการทำให้เกิดขึ้น ทราบว่าคุณลาดเทเพียงใช้ฟังก์ชัน filtfilt Matlabs กับตัวกรองที่แม้ว่าแม้ว่าคุณจะได้รับเป็นศูนย์ระยะ (มีความล่าช้า) ขนาดของฟังก์ชันการถ่ายโอนตัวกรองได้รับการยกกำลังสองให้สอดคล้องกับการตอบสนองต่อแรงบิดสามเหลี่ยม (ตัวอย่างเช่นอินพุทห่างจาก ตัวอย่างปัจจุบันจะได้รับน้ำหนักน้อยลง) คำตอบนี้อธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมว่า filtfilt does. boy, PeterK ฉันสามารถจินตนาการอย่างแท้จริงเชิงเส้นระยะและสาเหตุกรองที่แท้จริง IIR ฉันไม่สามารถมองเห็นวิธีที่คุณจะได้รับความสมมาตรโดยไม่มีสิ่งที่เป็น FIR และ semantically ฉันจะเรียก Truncated IIR (TIIR) วิธีการดำเนินการชั้นของ FIR แล้วคุณจะไม่ได้รับเฟสเชิงเส้นเว้นแต่คุณจะได้สิ่งที่มีประโยชน์กับมันเช่นบล็อกเกอร์เช่น Powell-Chau ndash robert bristow-johnson พ. ย. 26 15 ที่ 3:32 คำตอบนี้อธิบายถึงวิธีการทำงานของ filtrfilt ndash Matt L. Nov 26 15 at 7:48 ตัวกรองค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์เป็นตัวกรอง FIR ที่มีความยาวแปลก ๆ ซึ่งมีค่าสัมประสิทธิ์ที่ N คือความยาวของตัวกรอง (แปลก) เนื่องจาก hn มีค่าที่ไม่ใช่ศูนย์สำหรับ nlt0 จึงไม่เป็นสาเหตุและดังนั้นจึงสามารถใช้งานได้โดยการเพิ่มความล่าช้าเท่านั้นนั่นคือโดยการทำให้เกิดขึ้น ทราบว่าคุณลาดเทเพียงใช้ฟังก์ชัน filtfilt Matlabs กับตัวกรองที่แม้ว่าแม้ว่าคุณจะได้รับเป็นศูนย์ระยะ (มีความล่าช้า) ขนาดของฟังก์ชันการถ่ายโอนตัวกรองได้รับการยกกำลังสองให้สอดคล้องกับการตอบสนองต่อแรงบิดสามเหลี่ยม (ตัวอย่างเช่นอินพุทห่างจาก ตัวอย่างปัจจุบันจะได้รับน้ำหนักน้อยลง) การตอบสนองความถี่ของระบบ LTI คือ DTFT ของการตอบสนองของอิมพัลส์การตอบสนองต่ออิมพัลส์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบแอลเอสมีค่าตั้งแต่ตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น FIR การตอบสนองต่อความถี่ลดลงเป็นผลรวมที่ จำกัด เราสามารถใช้เอกลักษณ์ที่เป็นประโยชน์ในการเขียนการตอบสนองตามความถี่ที่เราได้ให้ ae minus jomega N 0 และ M L ลบ 1. เราอาจสนใจขนาดของฟังก์ชั่นนี้เพื่อหาความถี่ที่จะได้รับผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอนและจะถูกลดทอนลง ด้านล่างเป็นพล็อตของขนาดของฟังก์ชั่นนี้สำหรับ L 4 (สีแดง), 8 (สีเขียว) และ 16 (สีฟ้า) แกนแนวนอนมีตั้งแต่ศูนย์ถึง pi radian ต่อตัวอย่าง สังเกตได้ว่าในทั้งสามกรณีการตอบสนองต่อความถี่มีลักษณะ lowpass คอมโพเนนต์คงที่ (ความถี่เป็นศูนย์) ในอินพุตจะผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอน ความถี่ที่สูงขึ้นบางอย่างเช่น pi 2 จะถูกกำจัดออกโดยตัวกรอง อย่างไรก็ตามหากมีเจตนาในการออกแบบตัวกรองสัญญาณ Lowpass เราก็ยังไม่ได้ผลดีนัก บางส่วนของความถี่ที่สูงขึ้นจะลดทอนลงได้เพียงประมาณ 110 (สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 16 จุด) หรือ 13 (สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่จุด) เราสามารถทำได้ดีกว่าที่ พล็อตข้างต้นถูกสร้างขึ้นโดยรหัส Matlab ต่อไปนี้: omega 0: pi400: pi H4 (14) (1-exp (-iomega4)) (1-exp (-iomega)) H8 (18) (1-exp (- (1-exp (-iomega16)) (1-exp (-iomega)) พล็อต (โอเมก้า, abs (H4) abs (H8) abs ( H16) แกน (0, pi, 0, 1) สำเนาลิขสิทธิ์ 2000- - University of California, Berkeley นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรผู้ให้คำแนะนำในการประมวลผลสัญญาณดิจิตอลโดย Steven W. Smith, Ph. D. การกรองเฟสมีอยู่สามแบบคือฟิลเตอร์ zero phase เฟสเชิงเส้น และเฟสไม่เชิงเส้น ตัวอย่างของแต่ละข้อดังแสดงในรูปที่ 19-7 ดังแสดงใน (ก) ฟิลเตอร์เฟสที่เป็นศูนย์จะมีลักษณะการตอบสนองต่ออิมพัลส์ที่เป็นสมมาตรรอบ ๆ ศูนย์ตัวอย่าง รูปที่เกิดขึ้นจริงไม่ใช่เรื่องสำคัญเพียงอย่างเดียวว่าตัวอย่างที่เป็นตัวเลขเชิงลบเป็นภาพสะท้อนของตัวอย่างที่เป็นตัวเลขบวก เมื่อการแปลงฟูริเยร์ใช้รูปคลื่นสมมาตรนี้เฟสจะเป็นศูนย์ทั้งหมดดังแสดงใน (b) ข้อเสียของตัวกรองเฟสเป็นศูนย์คือต้องใช้ดัชนีเชิงลบซึ่งอาจไม่สะดวกในการทำงานด้วย กรองเฟสเชิงเส้นเป็นวิธีรอบนี้ การตอบสนองของอิมพัลใน (d) จะเหมือนกันกับที่แสดงไว้ใน (a) ยกเว้นว่าได้เปลี่ยนไปใช้เฉพาะตัวอย่างที่เป็นตัวเลขบวกเท่านั้น การตอบสนองต่อแรงกระตุ้นยังคงเป็นสมมาตรระหว่างด้านซ้ายและด้านขวาอย่างไรก็ตามตำแหน่งของสมมาตรได้รับการเปลี่ยนจากศูนย์ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลให้เกิดระยะ (e) เป็นเส้นตรง การบัญชีสำหรับชื่อ: เฟสเชิงเส้น ความลาดชันของเส้นตรงนี้เป็นสัดส่วนโดยตรงกับจำนวนการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากการเปลี่ยนการตอบสนองของอิมพัลสจะทําอะไรไดแตสรางการเปลี่ยนแปลงเหมือนกันในสัญญาณขาเขาตัวกรองเฟสเชิงเสนจะเทากับตัวกรองเฟสจุดศูนย รูป (g) แสดงการตอบสนองทางอ้อมที่ไม่สมมาตรระหว่างซ้ายและขวา ตามลำดับเฟส (h) ไม่ใช่เส้นตรง กล่าวอีกนัยหนึ่งมันมีเฟสไม่เชิงเส้น อย่าสับสนเงื่อนไข: เฟสไม่เชิงเส้นและเชิงเส้นกับแนวความคิดของเส้นตรงระบบที่กล่าวถึงในบทที่ 5 แม้ว่าทั้งสองใช้คำเชิงเส้น พวกเขาไม่เกี่ยวข้อง ทำไมทุกคนสนใจว่าเฟสเป็นแบบเส้นตรงหรือไม่รูป (c), (f) และ (i) แสดงคำตอบ นี่คือการตอบสนองชีพจรของตัวกรองทั้งสามตัว การตอบสนองต่อพัลส์คืออะไรมากกว่าการตอบสนองขั้นตอนที่เป็นไปในเชิงบวกตามด้วยการตอบกลับขั้นตอนเชิงลบ การตอบสนองชีพจรใช้ที่นี่เนื่องจากจะแสดงสิ่งที่เกิดขึ้นกับขอบทั้งสองด้านที่เพิ่มขึ้นและลดลงในสัญญาณ นี่คือส่วนที่สำคัญ: ตัวกรองเฟรมเป็นศูนย์และเชิงเส้นมีขอบด้านซ้ายและด้านขวาที่มีลักษณะเหมือนกัน ในขณะที่ตัวกรองเฟสไม่เชิงเส้นมีขอบด้านซ้ายและด้านขวาที่ดูแตกต่างกัน แอพพลิเคชันหลายตัวไม่สามารถทนต่อขอบซ้ายและขวาได้ ตัวอย่างหนึ่งคือการแสดงผลของออสซิลโลสโคปซึ่งความแตกต่างนี้อาจถูกตีความผิดเป็นคุณลักษณะของสัญญาณที่วัดได้ อีกตัวอย่างหนึ่งคือในการประมวลผลวิดีโอ คุณสามารถจินตนาการได้ว่าการเปิดทีวีของคุณเพื่อหาหูข้างซ้ายของนักแสดงที่คุณโปรดปรานดูแตกต่างจากหูขวาของคุณการกรอง FIR (การตอบสนองต่อแรงกระตุ้นที่ จำกัด ) ทำได้ง่ายมีเฟสเชิงเส้น เนื่องจากการตอบสนองต่ออิมพัลส์ (kernel ตัวกรอง) จะถูกระบุโดยตรงในกระบวนการออกแบบ การทำให้เคอร์เนลของตัวกรองมีความสมมาตรซ้ายขวาเป็นสิ่งที่จำเป็น นี่ไม่ใช่กรณีที่มีตัวกรอง IIR (recursive) เนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์การทับทิมคือสิ่งที่ระบุไม่ใช่การตอบสนองต่ออิมพัลส์ การตอบสนองต่ออิมพัลส์ของตัวกรอง recursive ไม่สมมาตรระหว่างด้านซ้ายและด้านขวาและดังนั้นจึงมีเฟสไม่เชิงเส้น วงจรอิเล็กทรอนิคส์แบบอนาล็อกมีปัญหาเดียวกันนี้กับการตอบสนองของเฟส ลองนึกภาพวงจรประกอบด้วยตัวต้านทานและตัวเก็บประจุที่นั่งอยู่บนโต๊ะทำงานของคุณ ถ้าอินพุทมีค่าเป็นศูนย์เสมอเอาต์พุตจะมีค่าเป็นศูนย์อยู่เสมอ เมื่อแรงกระตุ้นถูกนำมาใช้กับอินพุทตัวเก็บประจุจะรีบคิดค่าบางอย่างและเริ่มทรานซิสเตอร์แบบเรนจ์แมนผ่านตัวต้านทาน การตอบสนองต่ออิมพัลส์ (นั่นคือสัญญาณเอาท์พุท) คือการรวมกันของ exponentials ที่ผุพังต่างๆเหล่านี้ การตอบสนองของอิมพัลซ์ไม่สามารถสมมาตรเพราะเอาท์พุทเป็นศูนย์ก่อนที่แรงกระตุ้นและการสลายตัวที่อธิบายไม่ได้ค่อนข้างถึงค่าเป็นศูนย์อีกครั้ง ตัวกรองแบบอะนาล็อกจะโจมตีปัญหานี้ด้วยตัวกรอง Bessel แสดงในบทที่ 3 ตัวกรอง Bessel ได้รับการออกแบบให้มีเฟสเชิงเส้นเท่าที่จะทำได้ แต่ก็ต่ำกว่าประสิทธิภาพของตัวกรองแบบดิจิตอล ความสามารถในการระบุเฟสเชิงเส้นที่แน่นอนคือข้อได้เปรียบที่ชัดเจนของตัวกรองดิจิทัล โชคดีที่มีวิธีง่ายๆในการแก้ไขตัวกรอง recursive เพื่อให้ได้เป็นศูนย์ ภาพที่ 19-8 แสดงตัวอย่างวิธีการทำงาน สัญญาณขาเข้าที่ถูกกรองจะแสดงใน (a) รูปที่ (b) แสดงสัญญาณหลังจากที่ได้รับการกรองด้วยตัวกรองความถี่ต่ำผ่านขั้วเดียว เนื่องจากเป็นตัวกรองเฟสแบบไม่เชิงเส้นขอบด้านซ้ายและด้านขวาจึงดูไม่เหมือนกันซึ่งเป็นรูปแบบ inverted ของกันและกัน ตามที่ได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ตัวกรองแบบไขว้ตัวนี้ถูกนำมาใช้โดยเริ่มจากตัวอย่างที่ 0 และทำงานต่อตัวอย่าง 150 คำนวณแต่ละตัวอย่างไปพร้อมกัน ตอนนี้สมมติว่าแทนที่จะย้ายจากตัวอย่าง 0 ไปยังตัวอย่าง 150 เราเริ่มต้นที่ตัวอย่าง 150 และย้ายไปยังตัวอย่างที่ 0 กล่าวอีกนัยหนึ่งตัวอย่างในสัญญาณเอาต์พุตจะถูกคำนวณจากตัวอย่างขาเข้าและขาออกที่ด้านขวาของตัวอย่างที่กำลังทำงาน บน. ซึ่งหมายความว่าสมการ recursion สมการ 19-1 เปลี่ยนเป็น: รูป (c) แสดงผลของการกรองย้อนกลับนี้ นี้คล้ายกับการส่งสัญญาณอนาล็อกผ่านวงจร RC อิเล็กทรอนิกส์ในขณะที่ทำงานไปข้างหลังเวลา การกรองในทิศทางย้อนกลับไม่ก่อให้เกิดผลประโยชน์ใด ๆ ในตัวสัญญาณที่ถูกกรองจะยังคงมีขอบด้านซ้ายและด้านขวาที่ดูไม่เหมือนกัน เวทมนตร์เกิดขึ้นเมื่อทำการกรองย้อนกลับและย้อนกลับ ภาพ (d) ผลจากการกรองสัญญาณในทิศทางไปข้างหน้าและจากนั้นกรองอีกครั้งในทิศทางย้อนกลับ Voila ทำฟิลเตอร์ recursive เป็นศูนย์ ในความเป็นจริงแล้วตัวกรองแบบทวนซ้ำสามารถแปลงเป็นศูนย์ด้วยเทคนิคการกรองแบบสองทิศทางนี้ การลงโทษเฉพาะสำหรับประสิทธิภาพที่ดีขึ้นนี้เป็นปัจจัยสองประการในการดำเนินการตามเวลาและความซับซ้อนของโปรแกรม คุณจะพบการตอบสนองต่ออิมพัลส์และความถี่ของตัวกรองโดยรวมขนาดของการตอบสนองต่อความถี่จะเท่ากันในแต่ละทิศทางในขณะที่เฟสอยู่ตรงข้ามในเครื่องหมาย เมื่อทั้งสองทิศทางรวมกันขนาดจะเป็นสี่เหลี่ยม ขณะที่เฟสยกเลิกเป็นศูนย์ ในโดเมนเวลานี้สอดคล้องกับ convolving การตอบสนองต่อแรงกระตุ้นเดิมกับรุ่นพลิกซ้ายสำหรับขวาของตัวเอง ตัวอย่างเช่นการตอบสนองต่ออิมพัลส์ของตัวกรองความถี่ต่ำผ่านขั้วเดียวเป็นค่าเลขหน้าเดียว การตอบสนองต่ออิมพัลส์ของตัวกรองแบบสองทิศทางที่เหมือนกันคือการเสวนาด้านเดียวที่สลายตัวไปทางขวาสับสนกับการอธิบายแบบเอกหนึ่งด้านที่สลายตัวไปทางซ้าย จะผ่านทางคณิตศาสตร์นี้จะเปิดออกเป็นเลขชี้กำลังสองด้านที่สลายตัวไปทางซ้ายและขวาโดยมีค่าคงที่เน่าเช่นเดียวกับตัวกรองเดิม บางแอปพลิเคชันมีเพียงบางส่วนของสัญญาณในเครื่องคอมพิวเตอร์ในช่วงเวลาหนึ่งเช่นระบบที่ป้อนเข้าและส่งออกข้อมูลแบบสลับกันอย่างต่อเนื่อง การกรองแบบสองทิศทางสามารถใช้ในกรณีเหล่านี้ได้โดยการรวมตัวกับวิธีการทับซ้อนกันที่อธิบายไว้ในบทสุดท้าย เมื่อคุณมาถึงคำถามเกี่ยวกับระยะเวลาที่ตอบสนองต่อแรงกระตุ้นคืออย่าพูดอนันต์ หากทำเช่นนี้คุณจะต้องใส่ส่วนสัญญาณแต่ละส่วนด้วยจำนวนอนันต์ โปรดจำไว้ว่าการตอบสนองต่ออิมพัลส์สามารถตัดทอนเมื่อมีการสลายตัวต่ำกว่าระดับเสียงรอบตัวนั่นคือประมาณ 15 ถึง 20 ค่าคงที่ แต่ละส่วนจะต้องมีการเบาะที่ศูนย์ทั้งซ้ายและขวาเพื่อให้สามารถขยายได้ในระหว่างการกรองแบบสองทิศทาง

ออนไลน์ ไบนารี ตัวเลือก โบรกเกอร์

โบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ดีที่สุดโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ดีที่สุดจากสหราชอาณาจักรในหน้านี้เราได้รวบรวมโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ดีที่สุดสำหรับคุณ คุณสามารถดูเฉพาะแพลตฟอร์มการซื้อขายเหล่านี้ซึ่งอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของหน่วยงานด้านการเงินที่มีชื่อเสียงและเชื่อถือได้เช่น CySEC, FCA, BaFin, DFSA, CMA และอื่น ๆ ด้วยความช่วยเหลือของส่วนนี้คุณจะสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีออนไลน์ชั้นนำและดูประโยชน์และข้อเสียของแต่ละคน ในการรวบรวมการจัดอันดับที่เป็นอิสระนี้เราได้ทดสอบความสามารถของแต่ละแพลตฟอร์มอย่างละเอียดและตอนนี้เราสามารถพูดด้วยความมั่นใจว่าการใช้บริการของโบรกเกอร์ในรายการนี้ ผู้ค้ามีสิทธิ์เข้าถึงบริการด้านกฎหมายที่มีคุณภาพสูงสุดในด้านการซื้อขายตัวเลือกไบนารี นอกจากนี้เฉพาะการทำงานกับโบรกเกอร์ชั้นนำสามารถรับประกันการป้องกันที่สมบูรณ์ของผู้ค้าข้อมูลส่วนบุคคลและเงิน เฉพาะคุณและนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของคุณเท่านั้นที่จะตระหนักถึงธุรกรรมทางการค้าที่ดำเนินการโดยคุณ ส่วนที่มีโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีออนไลน์ที่ดีที่สุดจะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มการซื้อขาย ดังนั้นผู้เข้าชมของเรามักจะตระหนักถึงข้อเสนอที่ร่ำรวยที่สุดในตลาดซึ่งจะทำให้คุณมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างเมื่อทำงานในภาคการเงินนี้ RISK DISCLAIMER uk-binary-options ไม่ใช่แพลตฟอร์มการซื้อขาย แต่จะเปรียบเทียบโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ทำงานตามกฎหมายเท่านั้น uk-binary-options จะไม่รับผิดชอบต่อข้อมูลที่ให้ไว้ในเว็บไซต์ของโบรกเกอร์ การซื้อขายตัวเลือกไบนารีมีระดับความเสี่ยงสูงเฉพาะกับเงินที่คุณสามารถจะสูญเสีย คัดลอกตัวเลือกไบนารีสหราชอาณาจักร 2013-2016 โบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีตัวเลือกไบนารีตัวเลือกไบนารีเป็นผลิตภัณฑ์ทางการเงินซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงินได้หลากหลายเช่นสกุลเงินหุ้น bitcoin และสินค้าโภคภัณฑ์ สิ่งที่คุณต้องทำคือทำนายทิศทางราคาของสินทรัพย์อ้างอิงภายในระยะเวลาที่กำหนดได้อย่างถูกต้อง เมื่อผู้ค้าเชื่อว่าราคาของสินทรัพย์จะลดลงพวกเขาซื้อตัวเลือกการขาย ในทางตรงกันข้ามเมื่อพวกเขาคาดการณ์ราคาจะเพิ่มขึ้นผู้ค้าซื้อตัวเลือกการโทร คุณต้องเลือกเมื่อต้องการให้ตัวเลือกนี้หมดอายุก่อนที่คุณจะทำการค้า ระยะเวลาหมดอายุสามารถตั้งแต่ 60 วินาทีถึง 5 นาทีถึง 1 ชั่วโมงถึงหนึ่งสัปดาห์เป็นต้น ในทางตรงกันข้ามกับการซื้อขายแบบดั้งเดิมคุณจะไม่ซื้อหรือเป็นเจ้าของสินทรัพย์อ้างอิง แต่จะซื้อสัญญาที่หมดอายุจ่ายค่ากำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่มีอะไรเลย หากการคาดการณ์ของคุณถูกต้องคุณสามารถทำกำไรได้ถึง 92 ของการลงทุนของคุณ ซึ่งหมายความว่าหากคุณลงทุน 100 กับตัวเลือกและการจ่ายเงินเท่ากับ 92 คุณจะได้รับผลกำไร 92 รายการหากเป็นทางเลือกหนึ่งที่ชนะ วิธีการค้าตัวเลือกไบนารีการค้าตัวเลือกไบนารีก่อนอื่นคุณต้องเปิดบัญชีกับโบรกเกอร์ที่มีการซื้อขายไบนารีตัวเลือก คุณสามารถเลือกโบรกเกอร์ที่ได้รับการตรวจทานในเว็บไซต์นี้จากนั้นคุณต้องเปิดบัญชีกับโบรกเกอร์ที่เลือก เมื่อเปิดบัญชีเสร็จสมบูรณ์แล้วจะสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายที่มีเครื่องมือการซื้อขายทั้งหมดและตัวเลือกไบนารีทั้งหมดเช่นกัน ตัวเลือกที่แตกต่างกัน: ต่ำสูงหนึ่งสัมผัสช่วงมีหลายรูปแบบของตัวเลือกไบนารี: ไบนารีตัวเลือก High Low อาจเป็นตัวเลือกที่พบมากที่สุดและเป็นที่นิยมมากที่สุด การชนะตัวเลือกกำหนดให้ราคาที่ครบกำหนดสูงกว่าราคาเริ่มต้นที่กำหนดเมื่อซื้อตัวเลือกในกรณีของตัวเลือกการโทร หรือในทางตรงกันข้ามในกรณีของ Put option การชนะตัวเลือกต้องมีราคาต่ำกว่าราคาเริ่มต้น ตัวเลือกไบนารีแบบ One Touch เป็นตัวเลือกที่นิยม หากต้องการชนะราคาต้องแตะอย่างน้อยหนึ่งครั้งในราคาที่กำหนดก่อนครบกำหนด มีตัวแปรแบบย้อนกลับเรียกว่าตัวเลือก No Touch ซึ่งเมื่อต้องการชนะราคาที่กำหนดไว้จะต้องไม่ถึงก่อนครบกำหนด ตัวเลือกไบนารีช่วง ที่จะชนะตัวเลือกเป็นสิ่งจำเป็นที่ราคาสุดท้ายอยู่ระหว่างขอบเขตบนและล่าง โบรกเกอร์มีหลายโบรกเกอร์ที่มีการซื้อขายไบนารีตัวเลือก นอกเหนือจากการเปรียบเทียบข้างต้นแล้วคุณสามารถตรวจทานประสบการณ์คุณลักษณะคำแนะนำและคำแนะนำสำหรับโบรกเกอร์แต่ละรายได้เพียงคลิกที่ปุ่มตรวจทานเพื่อเปลี่ยนเส้นทางไปยังหน้าที่เกี่ยวข้องกับโบรกเกอร์ที่ระบุ บัญชีสาธิตฟรีไม่มีการฝากเงินบางโบรกเกอร์มีบัญชีสาธิตฟรีเพื่อพยายามซื้อขายตัวเลือกไบนารีโดยไม่ต้องวางเงินมัดจำ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่เรียนรู้เรื่องการซื้อขาย แต่ยังเหมาะสำหรับนักลงทุนรายใดที่ต้องการทดสอบกลยุทธ์ต่างๆฟรี เมื่อเราเปิดบัญชีเสมือนเรามีจำนวนเงินที่แน่นอนที่เราสามารถใช้จ่ายในธุรกิจการค้าต่างๆได้ คลิกที่นี่เพื่อเข้าถึงรายชื่อโบรกเกอร์ที่มีบัญชีสาธิตโดยไม่ต้องวางเงินมัดจำ เงินฝากขั้นต่ำในการเปิดบัญชีจริงคุณต้องฝากเงิน แต่จำนวนเงินฝากขั้นต่ำที่ต้องเปิดบัญชีซื้อขายจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับโบรกเกอร์ เงินฝากขั้นต่ำคือข้อมูลที่มีให้ในการเปรียบเทียบนายหน้าข้างต้น อย่างไรก็ตามคุณยังสามารถดูหน้าเว็บที่มีการจัดอันดับของโบรกเกอร์ตามจำนวนเงินฝากขั้นต่ำที่ต้องใช้เพื่อเปิดบัญชีจริง มีโบรกเกอร์บางแห่งที่มีเงินฝากขั้นต่ำที่ต้องการเท่ากับ 1 การค้าขั้นต่ำการค้าขั้นต่ำคือจำนวนเงินขั้นต่ำที่จะทำการค้าข้อมูลนี้จะมีให้ในการเปรียบเทียบของโบรกเกอร์ ข้อมูลนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้จาก 1 ดอลลาร์ถึง 25 ดอลลาร์ขึ้นอยู่กับโบรกเกอร์ คุณสามารถดูการจัดอันดับของโบรกเกอร์ตามจำนวนเงินขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับการซื้อขาย อย่างไรก็ตามนายหน้าบางรายอาจเสนอการซื้อขายขั้นต่ำที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับประเภทของตัวเลือกไบนารีเช่นขั้นต่ำอาจเป็น 25 ดอลลาร์ยกเว้นตัวเลือก 60 วินาทีจำนวนเงินขั้นต่ำอาจเป็นตัวอย่างเช่นเพียง 5 ดอลลาร์เท่านั้น วิธีการชำระเงินมีวิธีการชำระเงินที่แตกต่างออกไปเพื่อฝากเงินเข้าบัญชี วิธีการชำระเงินที่พบมากที่สุดคือการชำระเงินด้วยบัตรเครดิตและการโอนเงินผ่านธนาคาร อย่างไรก็ตามมีวิธีการชำระเงินที่เชื่อถือได้และเชื่อถือได้มากมายที่กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีคือ Neteller และ Skrill Paypal สามารถใช้ได้กับโบรกเกอร์บางราย แต่ก็ไม่เป็นที่นิยมโดยเฉพาะเนื่องจากมีค่าธรรมเนียม จากนั้นวิธีการชำระเงินในท้องถิ่นอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับประเทศผู้ค้าที่อยู่อาศัย โบรกเกอร์หลายรายเสนอโบนัสประเภทต่างๆ แรกของทุกโบนัสสำหรับการเปิดบัญชีจริงก็มักจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ก็เป็นส่วนหนึ่งของจำนวนเงินฝากครั้งแรก โบนัสโบรกเกอร์ที่แตกต่างกัน เงื่อนไขบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับโบนัสตัวอย่างเช่นการถอนเงินเป็นไปได้หลังจากมีการค้าขายเป็นจำนวนมากดังนั้นจึงขอแนะนำให้อ่านเงื่อนไขสำหรับข้อเสนอพิเศษส่งเสริมการขายแต่ละรายการด้วยโบนัส 1 นาที 60 วินาทีตัวเลือกไบนารีนี่คือประเภทไบนารีตัวเลือกหนึ่งเนื่องจากครบกำหนดเพียงหนึ่งนาทีหรือ 60 วินาทีซึ่งขัดต่อการกำหนดเวลาแบบดั้งเดิมของหลายวันหรือหลายชั่วโมง โบรกเกอร์บางรายเสนอตัวเลือกที่มีระยะเวลาครบกำหนดที่สั้นกว่าเพียง 30 วินาทีเท่านั้น ในกรณีนี้บางคนคิดว่าดูเหมือนว่าการพนัน แต่กลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการทำเงินจะถูกปลอมแปลงในช่วงเวลาดังนั้นผู้ประกอบการแต่ละรายจึงมีกลยุทธ์ของตนเองในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของราคาในอดีตของสินทรัพย์และ / หรือการวิเคราะห์ตลาดการเงินในปัจจุบันหรือ การใช้ประโยชน์จากเหตุการณ์ทางเศรษฐศาสตร์หรือภูมิศาสตร์การเมืองบางอย่าง Forex และไบนารีตัวเลือกโฟ deals เฉพาะในตลาดสกุลเงิน. กับตัวเลือกไบนารีการลงทุนที่มีศักยภาพมีขนาดใหญ่มากก็เป็นไปได้ที่จะซื้อขายในตลาดสกุลเงิน แต่ยังอยู่ในตลาดหลักทรัพย์หุ้นดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์เช่นทองหรือน้ำมัน สินทรัพย์อ้างอิงที่เป็นไปได้มีขนาดใหญ่มาก นอกจากนี้ผู้ค้าจำนวนมากรู้สึกว่ามันง่ายที่จะลงทุนในตัวเลือกไบนารี Mobile App iPhone, iPad และ Android ส่วนใหญ่โบรกเกอร์มีแอปพลิเคชันมือถือเพื่อซื้อขายได้โดยตรงจากสมาร์ทโฟนหรือ iPhone ของ Android หรือจากแท็บเล็ตแอนดรอยด์หรือ Apple iPad คุณสามารถดาวน์โหลดแอปพลิเคชันจาก Google Play (Android) หรือจาก Apple AppStore (IOS) ได้ ในหน้าเว็บที่ทุ่มเทให้กับโบรกเกอร์แต่ละลิงก์จะมีการเปลี่ยนเส้นทางไปยังหน้าเว็บอย่างเป็นทางการของแอปพลิเคชันโบรกเกอร์ โดยทั่วไปแล้วคุณสามารถค้าได้อย่างง่ายดายจากคอมพิวเตอร์อย่างไรก็ตามในบางแอพพลิเคชันบางตัวเลือกจะหายไปเมื่อเปรียบเทียบกับสิ่งที่เป็นไปได้ที่จะทำกับเว็บแพลตฟอร์มแบบคลาสสิกหรือด้วยซอฟต์แวร์ที่ดาวน์โหลดโดยโบรกเกอร์ คัดลอกการซื้อขายคัดลอกธุรกิจการค้าของผู้ค้ารายอื่น ๆ โดยอัตโนมัติเป็นไปได้ในบางแพลตฟอร์ม การค้าทางสังคมกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ในเว็บไซต์นี้คุณสามารถดูหน้าเว็บที่อธิบายถึงบริการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าต่างๆ คำปฏิเสธ ตัวเลือกไบนารีการค้ามีไว้สำหรับผู้ลงทุนที่มีความเสี่ยงอาจสูญเสียบางส่วนหรือทั้งหมดของการลงทุนเริ่มแรก เว็บไซต์นี้ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับผู้อยู่อาศัยจากประเทศที่มีการควบคุมการซื้อขายไบนารีตัวเลือกหรือห้ามซื้อขายไบนารีรวมทั้งผู้อยู่อาศัยหรือพลเมืองของ สหรัฐอเมริกาญี่ปุ่นแคนาดาอิสราเอลอิสราเอลนิวซีแลนด์นิวซีแลนด์เบลเยียมตุรกีตัวเลือกการทำงาน 8211 วิธีการใหม่ในการซื้อขายหากคุณเป็นผู้ใช้และผู้เยี่ยมชมอินเทอร์เน็ตที่ยอดเยี่ยมคุณจะพบไซต์หรือเว็บ บทความที่พูดเกี่ยวกับตัวเลือกไบนารี โดยปกติแล้วเทอมนี้มีคำศัพท์ที่แตกต่างกันเช่น Forex, Trading, Investments, Money, Binary Options นายหน้า, แพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารี, นักบินอัตโนมัติและอื่น ๆ อีกมากมาย สิ่งสำคัญคือเพื่อให้คุณสามารถเข้าใจสิ่งที่คุณจะเจอบ่อยครั้งบนอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้หากคุณยังไม่ได้เจอคำนี้แล้วไม่ต้องกังวลไม่ช้าก็เร็วนี้จะเกิดขึ้นกับคุณหรือคุณจะเริ่มฟังคนพูดคุยเกี่ยวกับตัวเลือกไบนารีและ dont แม้กล่าวถึงว่านี้สามารถเกิดขึ้นกับคุณถ้าที่ ทุกครั้งที่คุณค้นหาหรือทำวิจัยเกี่ยวกับการทำเงินง่ายบนอินเทอร์เน็ตหรือทำงานจากที่บ้าน อะไรคือตัวเลือกดิจิทัลตัวเลือกไบนารีเป็นล่าสุดมากไปยังใหม่ยังคงวิธีการทำเงินออนไลน์ผ่านแพลตฟอร์มตัวเลือกแบบไบนารีที่ดำเนินการโดยโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีเช่นโบรกเกอร์ที่รู้จักกันดีและเป็นที่นิยม BDSwiss และในบางกรณีแม้แต่มาก มากกว่าหนึ่ง ลูกค้าของพวกเขาทำการลงทุนผ่านแพลตฟอร์มเหล่านี้และลงทุนและทำการค้าทางออนไลน์ด้วยสินทรัพย์และหุ้นที่แตกต่างกัน ความนิยมของไบนารีตัวเลือกเติบโตขึ้นทุกวันขอบคุณมากขึ้นเพื่อความสะดวกในการใช้งานและความเร็วที่คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขามีประสิทธิภาพเหตุผลว่าทำไมจึงขอแนะนำให้คุณไม่ต้องเสียนาทีขึ้นและคุณเก็บในการอ่าน บทความนี้เป็นที่รู้จักในเชิงลึกเกี่ยวกับแพลตฟอร์มไบนารีตัวเลือกทั้งหมดเกี่ยวกับ ตัวเลือกไบนารีเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ง่ายที่สุดในอุตสาหกรรมการค้าและไม่ว่าความนิยมของมันจะเติบโตขึ้นทุกวันมากขึ้นหรือไม่ประสิทธิภาพของมันยังไม่ได้รับความเสียหายมากนักและผลกำไรที่น้อยลงก็เป็นผลให้ลูกค้าจำนวนมากเข้ามา กระเป๋าของพวกเขาตลอดเวลา โดยทั่วไปตัวเลือกไบนารีฐานสองไม่มีเรื่องความซ้ำซ้อนตัวเลือก: ชนะหรือแพ้ มีความเสี่ยงอยู่เสมอเมื่อทำประเภทของการลงทุนนี้ แต่ในปัจจุบันส่วนใหญ่ของแพลตฟอร์มไบนารีตัวเลือกเสนอวิธีการปฏิวัติพิเศษและทั้งหมดของการค้ากับหุ่นยนต์นักบินอัตโนมัติซึ่งจะพัฒนาและเป็นผู้รับผิดชอบการค้าในนามของคุณ , และส่วนที่ดีที่สุดคือจะไม่ใช้เวลาใด ๆ ของผลกำไรของคุณไบนารีตัวเลือกสามารถประกอบด้วยปัจจัยที่แตกต่างกันสินทรัพย์หรือหุ้น คนที่มีชื่อเสียงที่สุดในดัชนีไบนารีคือดัชนีสินทรัพย์ผลิตภัณฑ์และเงินตราต่างประเทศ วิธีการหานายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ที่ถูกต้องโดยทั่วไปแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีไม่สามารถอยู่ได้ดีขึ้นกล่าวว่าพวกเขาจะไม่ได้อยู่โดยไม่มีการปรากฏตัวของโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ได้รับรางวัลหรือดีทุกตัวเลือกไบนารีโบรกเกอร์ที่มีอยู่หลากหลาย ถ้าคุณกำลังจะทำการค้าขายทางออนไลน์คุณควรเลือกโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ถูกต้อง คุณภาพของมันไม่ควรถูกบุกรุกที่จุดใด ๆ ที่มีความสำคัญมากเนื่องจากมีผลต่อคุณภาพโดยตรงในการทำงานของโบรกเกอร์ประสิทธิผลและผลของการค้าออนไลน์กับตัวเลือกไบนารี ด้วยเหตุนี้ก่อนอื่นคุณต้องเลือกแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีที่เหมาะสม มีหลายอย่างที่มี แต่สิ่งสำคัญคือคุณจะได้รู้ว่าแพลตฟอร์มไบนารีตัวเลือกที่คุณมีอยู่ ทุกแพลตฟอร์มสามารถดูคล้ายกับส่วนที่เหลือและพวกเขายังสามารถเสนอเหมือนกันได้ แต่อย่าปล่อยให้ตัวเองเข้าใจผิดแพลตฟอร์มทั้งหมดอย่างน้อยที่สุดที่รู้จักกันดีทำงานคล้ายกันมาก แต่พวกเขามักจะมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันที่ทำให้ พวกเขายืนออกจากส่วนที่เหลือ: นี้อาจจะไปจากโบนัสพิเศษบริการพิเศษตัวเลือกที่แตกต่างกันของโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีหลากหลายของเงินฝากขั้นต่ำที่จำเป็นแม้บัญชีสาธิตฟรีที่นำเสนอโดย IQ Option ตัวอย่างเช่นและอื่น ๆ อีกมากมาย เป็นสิ่งสำคัญมากที่เมื่อคุณได้เลือกแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีที่คุณคำนึงถึงและรู้จักโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ทำงานด้วยมือกับแพลตฟอร์มดังกล่าว แม้ว่าตัวเลือกไบนารีของคุณอาจมีลักษณะคล้ายกัน แต่สิ่งที่ควรได้ก็คือคุณทำการค้นคว้าเกี่ยวกับโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่สามารถทำงานร่วมกับพวกเขาและด้วยวิธีนี้คุณสามารถทำการวิจัยเพื่อดูว่าคุณจะเจออะไรบ้าง สิ่งที่สำคัญมากที่คุณควรรู้คือถ้าตัวเลือกโบรกเกอร์ตัวเลือกมีการควบคุมหรือไม่ มีข้อเสนอมากมายเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญมากที่ไม่ว่าคุณจะสนใจนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์มากเพียงใดคุณจำเป็นต้องเลือกตัวเลือกที่มีการควบคุมซึ่งหมายความว่าได้รับการรับรองตามกฎหมาย อาจมีแนวคิดและแนวคิดเกี่ยวกับตัวเลือกไบนารีจำนวนมาก แต่สิ่งที่สำคัญมากคือคุณมีคำถามเหล่านี้มีประโยชน์เมื่อคุณกำลังจะทำการตัดสินใจของคุณและระบุปัจจัยบางอย่างที่ระบุไว้ด้านล่างนี้: โบรกเกอร์มีการควบคุมโดยกฎหมายหรือหน่วยงานระหว่างประเทศในแพลตฟอร์มที่เป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ประเภทใด โบรกเกอร์สามารถดูได้จากข้อมูลสินทรัพย์ดัชนีหุ้น ฯลฯ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานเพื่อให้การค้าขายออนไลน์ประเภทใดบ้างที่สนับสนุนและให้บริการลูกค้ามีโบรกเกอร์วิธีการติดต่อกับพวกเขาและพวกเขาจะกลับมาหาคุณได้เร็วแค่ไหน คุณสมบัติของนักบินอัตโนมัติที่มีอยู่เป็นไปได้หรือไม่ที่ผู้เริ่มต้นใช้แพลตฟอร์มและสิ่งที่เกี่ยวกับบุคคลที่ไม่มีเงื่อนงำเกี่ยวกับตัวเลือกไบนารีการซื้อขายและอื่น ๆ ด้านล่างคุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกฎระเบียบของโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารี กฎระเบียบของโบรกเกอร์ตัวเลือกแบบดิจิทัลเนื่องจากมีโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีอยู่มากมายบนอินเทอร์เน็ตและแม้แต่ในตลาด Forex ก็เป็นข้อบังคับหรืออย่างน้อยขอแนะนำให้คุณเลือกโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่มีการควบคุม สำหรับธุรกิจการค้าส่วนใหญ่กล่าวคือผู้ที่ทำธุรกิจการค้าแบบออนไลน์ปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการซื้อขายหลักทรัพย์ออนไลน์และการลงทุนก็คือโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีจะได้รับการควบคุม ลักษณะอื่น ๆ ของโบรกเกอร์ที่น่าเชื่อถือจะถูกมองเห็นในข้อมูลต่อไปนี้ ลองดูสิ. เมื่อใดก็ตามที่เกี่ยวกับการตัดสินใจเกี่ยวกับโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่คุณควรไปหรือว่านี้มีการควบคุมหรือไม่เป็นสิ่งสำคัญที่แรกที่คุณรู้ว่าตลาดของคุณเองมีการควบคุมหรือไม่เช่นนี้ขึ้นอยู่กับประเทศเช่นแคนาดา และภูมิภาค ในกรณีที่ตลาดของคุณไม่อนุญาตการค้าแบบออนไลน์แล้วบางทีตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณคือการดำเนินการกับโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ไม่ได้ควบคุม แต่ในกรณีดังกล่าวเป็นสิ่งสำคัญมากที่คุณจะทำการวิจัยที่ดีและคุณอ่านความเห็นจากผู้ใช้รายอื่น จากตลาดที่แตกต่างกันที่อยู่ในสถานการณ์เดียวกันของคุณหรือแม้กระทั่งในสถานการณ์ที่เลวร้ายยิ่ง ด้วยเทคโนโลยีคุณจะสามารถค้นหาข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการหรือต้องการ วิธีการที่โบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีมีการควบคุมขึ้นอยู่กับสถานที่นั่นคือประเทศที่นายหน้าจดทะเบียน อีกหนึ่งปัจจัยสำคัญคือสถานที่ที่ทำหน้าที่เป็นฐานปฏิบัติการ ปัจจัยสองประการนี้เป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดวิธีการที่มีการควบคุมตัวเลือกไบนารี โดยทั่วไปคุณสามารถให้สิ่งที่ชื่อที่คุณต้องการลงทะเบียนใบอนุญาตการควบคุมหรือสิ่งอื่นใดสิ่งที่สำคัญคือคุณเข้าใจแนวคิดและสิ่งที่หมายถึงนี้ หนึ่งในหน่วยงานที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดซึ่งมีโบรกเกอร์มากกว่า 20 แห่งซึ่งรวมถึงโบรกเกอร์ที่มีชื่อเสียงทุกแห่ง ได้รับการจดทะเบียนเป็น CySEC Cyprus Securities and Exchange Commission ตอนนี้มันเป็นสิ่งสำคัญตามที่กล่าวก่อนปัจจัยที่แตกต่างกันที่จะต้องมีการพิจารณาในขณะที่การเลือกโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีและความจริงที่ว่าโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีมีการควบคุมเป็นกุญแจสำคัญและไม่ควรมองข้าม เสนอโบนัสแอมป์เช่นเดียวกับแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีหลาย onlinescam ยังมีการเข้าถึงข้อมูลบางอย่างที่จะเรียกความสนใจของคุณ ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับว่าโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่คุณเลือกคือ (หรือโบรกเกอร์) แต่จะทำให้คุณได้รับโอกาสสูงสุดในการเพิ่มผลกำไรของคุณซึ่งจะเปลี่ยนชีวิตคุณและเข้าถึงโบนัสบางอย่างขึ้นอยู่กับธุรกิจการค้าออนไลน์ที่คุณทำ . นี่ควรเป็นปัจจัยที่ต้องคำนึงถึงเมื่อเลือกแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีเนื่องจากโบนัสเหล่านี้จะเพิ่มผลกำไรของคุณและจะทำให้คุณได้รับประโยชน์มากขึ้นในการเปลี่ยนวิถีการดำเนินชีวิตและบรรลุทุกอย่างที่คุณฝันถึงเสมอ โบนัสประเภทต่างๆแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีและโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารี บางแพลตฟอร์มไบนารีตัวเลือกให้โอกาสในการเข้าถึงส่วนลดบางอย่างเกี่ยวกับเงินฝากขั้นต่ำที่จำเป็นที่คุณต้องฝากเพื่อเริ่มต้นการซื้อขายออนไลน์อื่น ๆ ช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงบัญชีของคุณและได้รับการอัพเกรดเป็นบัญชีที่ดีขึ้น แนะนำเพื่อนโบนัสรับเงินสำหรับการซื้อขายครั้งแรกการทำธุรกิจออนไลน์กับตัวเลือกไบนารีเป็นที่น่าสนใจยิ่งขึ้นเมื่อมีโบนัส ในปัจจุบันแพลตฟอร์มไบนารีตัวเลือกส่วนใหญ่นับด้วยวิธีแบบดั้งเดิมนี้ในการทำเงินได้มากยิ่งขึ้นโบนัส นอกจากนี้ตามระดับประสบการณ์ของคุณโบนัสนี้จะแตกต่างกันไปถ้าคุณเป็นผู้เริ่มต้นระดับกลางหรือมืออาชีพที่สมบูรณ์ หากคุณต้องการเข้าใจสิ่งที่ดีกว่าโบนัสคุณจะเห็นว่าเป็นสิ่งพิเศษเช่นข้อเสนอพิเศษหรือเพียงแค่เป็นโปรโมชันที่คุณสามารถเข้าถึงได้ตามผลกำไรที่คุณได้ทำไว้กับแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารี ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นเมื่อมีการซื้อขายกับตัวเลือกดิจิทัลในขณะที่คุณอาจจินตนาการแล้วและเห็นได้ชัดว่าคุณเคยได้ยินเรื่องนี้มีความเสี่ยงบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายออนไลน์ด้วยตัวเลือกไบนารี เช่นเดียวกับการลงทุนประเภทอื่น ๆ อันดับแรกมีความเสี่ยงในการสูญเสียรวมถึงโอกาสในการชนะ เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงหรือสิ่งที่เรียกว่าการจัดการความเสี่ยงสิ่งที่จะได้รับการแนะนำเสมอคือการเลือกแพลตฟอร์มไบนารีตัวเลือกและโบรกเกอร์ตัวเลือกไบนารีที่ให้ความมั่นใจที่มีการควบคุมและที่ได้รับการยอมรับและหนึ่งที่คุณได้ทำมาก การวิจัยของ แน่นอนว่ายังมีโอกาสที่คุณจะสูญเสียได้ แต่การจัดการความเสี่ยงจะยิ่งน้อยลงไปด้วยปัจจัยต่างๆที่ได้รับการดูแลและด้วยวิธีนี้คุณจะมีแนวโน้มที่จะชนะมากขึ้นและสร้างรายได้ที่ใหญ่ขึ้นด้วยตัวเลือกไบนารี มีอยู่เสมอวิธีที่จะลดความเสี่ยงของการสูญเสียและนั่นคือเมื่อกลยุทธ์เข้ามาในชีวิต แพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีหลายตัวมีคุณลักษณะนำร่องอัตโนมัติซึ่งเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับคนที่ไม่ทราบคำแนะนำเกี่ยวกับตัวเลือกไบนารี แต่สิ่งที่เกิดขึ้นกับผู้เชี่ยวชาญหรือความเสี่ยงที่ผู้เริ่มต้นใช้หากคุณวางแผนกลยุทธ์ของคุณเองถ้าคุณเลือกเนื้อหาดัชนีและอื่น ๆ ซึ่งคุณได้ศึกษาและวิเคราะห์และแพลตฟอร์มใดที่สามารถแนะนำคุณได้การจัดการความเสี่ยงจะเป็นอย่างไร ได้รับการดูแลที่ดีขึ้น มีเสมอจะมีความเสี่ยงที่เกี่ยวกับการตลาดและวิธีการนี้สามารถผันผวนถ้าคุณจะไปลงทุนเงินทั้งหมดที่คุณได้รับหรือถ้าคุณจะไปสำหรับการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและเพิ่งจะลงทุนเป็นส่วนหนึ่งของเงินเพื่อที่จะ สร้างผลกำไรมากขึ้นและในกรณีที่คุณจะสูญเสียจำนวนเงินที่สูญเสียจะไม่สูงเท่าที่คุณจะได้ลงทุนผลกำไรทั้งหมดของคุณและนี้อาจทำให้คุณหมดเงินเพื่อดำเนินการต่อการซื้อขายและการลงทุนและการเพิ่มผลกำไรของคุณ . แน่นอนการตัดสินใจดังกล่าวควรขึ้นอยู่กับข้อมูล บางครั้งข้อมูลที่น่าเชื่อถือเป็นเรื่องยากที่จะมาด้วย ดังนั้นผู้ค้าอาจต้องการข้อมูลนี้หากข้อมูลแสดงผ่านแพลตฟอร์มการซื้อขาย แต่อย่างใด นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์รายหนึ่งที่ให้ข้อมูลนั้นเป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ทางเลือกแบบดิจิตอล 24Option นอกจากนี้หนึ่งในปัจจัยที่ได้รับการพิจารณาอย่างใดอย่างหนึ่งองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดที่จะนำมาพิจารณาเมื่อการซื้อขายออนไลน์กับไบนารีตัวเลือกคือความสามารถในการที่จะสามารถ จำกัด การแสดงออกครั้งแรกและเพียงแค่ทำค้าออนไลน์กับเงินที่คุณรู้ว่าคุณสามารถ มีอยู่กฎที่มีชื่อเสียงชนิดของกฎทองแม้ตามโดยส่วนใหญ่ของผู้เชี่ยวชาญหลักและคนนี้บอกว่าคุณไม่ควรเสี่ยงมากกว่า 2 ของ ผลกำไรของคุณ ตอนนี้ดูเหมือนว่าคุณจะมีเงินเป็นจำนวนมาก แต่เมื่อมีเงินจำนวนมากเป็นจำนวนมากเงินลงทุนจำนวน 2 รายจะเป็นเงินจำนวนมากและคุณจะพยายามทำทุกอย่างเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียเงินหรือนี่คือ เหตุผลที่หลายคนเพิ่งเริ่มซื้อขายกับตัวเลือกไบนารีเลือกบัญชีสาธิต บัญชี Demo มีให้เลือกหลายแพลตฟอร์มไบนารีและอนุญาตให้เห็นการจำลองหรือการซ้อมอย่างแท้จริงว่าตลาดมีลักษณะการซื้อขายแบบออนไลน์กับแบบไบนารีอย่างไร ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวก็คือในกรณีนี้ถ้าคุณเลือกธุรกิจการค้าหรือการลงทุนที่ถูกต้องและหากคุณชนะเงินเป็นจำนวนมากเงินจำนวนนี้จะไม่ถูกโอนเข้าบัญชีธนาคารของคุณเนื่องจากคุณจะต้องรับมือกับเงินปลอมแบบเสมือน แต่คุณควรจะเห็นว่านี่เป็นสิ่งที่เป็นบวกซึ่งเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้และได้รับการฝึกอบรมเพื่อให้พวกเขาสามารถเริ่มต้นชนะได้ไม่หยุดนิ่ง ในขณะที่คุณสามารถจินตนาการการฝึกอบรมมีความสำคัญมากเมื่อใช้ตัวเลือกไบนารีการค้า ไม่เพียง แต่การฝึกอบรม แต่ยังเป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายที่ซับซ้อนการบริการลูกค้าที่มีอำนาจและสุภาพและความเป็นไปได้ในการค้าระหว่างเดินทาง โบรกเกอร์ดังกล่าวเป็น BDSwiss ซึ่งสามารถสร้างชื่อเสียงที่ดีขึ้นและเรียกตัวเองว่าเป็นหนึ่งในโบรกเกอร์ชั้นนำในด้านตัวเลือกไบนารีและการซื้อขาย Forex ดังนั้นให้ความสนใจเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องตัดสินใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์มตัวเลือกไบนารีที่จะเลือกให้ดูและดูว่ามีบัญชีสาธิตหรือไม่เนื่องจากจะช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งานในอุตสาหกรรมตัวเลือกไบนารีและธุรกิจการค้าแบบออนไลน์ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มและส่วนติดต่อและดูวิธีการทำงานซึ่งคุณสมบัตินี้มีและตัวเลือกอื่น ๆ อีกมากมายที่คุณอาจหมดสติไปในขณะนี้เมื่อทำการค้นคว้าและใช้งานได้จริงและทำให้โบรกเกอร์สามารถเลือกใช้โบรกเกอร์ได้ ออกจากส่วนที่เหลือและกลายเป็นที่คุณเลือก ดูแพลตฟอร์มโดยรวมเพื่อลดความเสี่ยง: Stay objective ความเสี่ยงและโอกาสในการเป็นเสี่ยง ๆ บัญชี demo นี้จะทำให้คุณมีโอกาสไม่เสียเวลาและไม่เสี่ยงต่อผลกำไรของคุณ ขอบคุณบัญชีสาธิตคุณจะรู้ว่าสิ่งที่คุณชอบและดูว่าคุณพบว่าตัวเองใช้นายหน้าบางประเภทหรือไม่ สิ่งที่ดีกว่าที่ แต่จงระวังให้ดี อย่าลืมระลึกถึงทุกสิ่งทุกอย่างที่คุณได้อ่านในบทความก่อนที่จะเลือกโบรกเกอร์ ข้อสรุปเป็นสิ่งสำคัญที่คุณให้ความสนใจและทุกครั้งที่คุณทำการวิจัยบางส่วนนี้เป็นรายละเอียดและคุณไม่ปล่อยให้ตัวเองโง่หรือล่อลวงโดยปัจจัยแรกที่คุณเห็น แต่ที่คุณเห็นแพลตฟอร์มโดยรวม . บางทีเช่นตัวเลือกไบนารีแพลตฟอร์มโดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่สามารถมีคุณลักษณะโดยเฉพาะอย่างยิ่ง แต่จะมีระบบโบนัสที่ดีและมีการควบคุม ในการตัดสินใจประเภทนี้ต้องใส่ใจกับโบรกเกอร์โดยรวมเพื่อประโยชน์ในการดำเนินการกับสิ่งที่ได้รับการเปิดเผยและทำการวิเคราะห์ นี่เป็นสิ่งที่สำคัญมากเนื่องจากจะเป็นตัวกำหนดผลประโยชน์ในอนาคตที่คุณจะได้รับจากการลงทุนและไม่ใช่เพียงแค่นั้น แต่คุณจะจัดการความเสี่ยงในการสูญเสียรายได้เหล่านี้หรือบางส่วน

Rsi pro forex ซื้อขาย ระบบ ดาวน์โหลด

สวัสดีครับยินดีต้อนรับสู่หน้าเว็บของเรา เรามีข้อมูลเกี่ยวกับ rsi pro forex trading system download หรือระบบการซื้อขาย forex รายวันแบบง่ายๆเพียง แต่ถ้าคุณสนใจ rsi pro forex trading system โปรดอ่านเพิ่มเติมความสนใจ: เฉพาะในกรณีที่คุณต้องการระบบญาติหรือ fx กรุณาศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับสุดยอด กลยุทธ์การซื้อขายที่ไม่สามารถเอาชนะในระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเพื่อวางการซื้อขายที่ชนะได้ 92 รายการ: มีการขายสำเนาเกือบ 50,000 เล่ม Pipjet เป็นระบบ Forex ที่ไม่เหมือนใครมากในตลาด Fx เพื่อตั้งค่า Quick Cash Easy Cash สิ่งที่ยอดเยี่ยมที่ยอดเยี่ยมแนะนำ 5A เช่นเดียวกับการโฆษณาและคาดว่าจะจัดส่งรวดเร็วขอบคุณ rsi pro ระบบซื้อขายแลกเปลี่ยนดาวน์โหลดรายการตามที่สัญญาไว้ บรรจุอย่างดี ขอขอบคุณ. นอกจากนี้คุณสามารถหาข้อมูลที่น่ากลัวมากขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้ม imperator v2 ระบบ forex ฟรีดาวน์โหลด: ถ้าคุณมีคำถามใด ๆ หรือต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับ forex tarding โปรดติดต่อเราผ่าน ASAP เฉพาะในกรณีที่คุณคิดว่าจริงๆค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบที่ซ่อนอยู่ใน forex หรือ rsi pro forex trading system ดาวน์โหลดได้จาก Search Engines หากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ rsi pro forex trading system คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ rsi pro forex trading system ได้นอกจากนี้เรายังมี tag: rsi pro forex trading system, ระบบ forex ที่ง่ายที่สุด, forex hedge trading system, yin yang forex ระบบการซื้อขายดาวน์โหลด สมาชิกที่เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา: boopie, HOW TO FOREX FOREX LIKE A PRO ในหนึ่งชั่วโมง rsi pro ระบบซื้อขายแลกเปลี่ยนดาวน์โหลด Edie, Nessa, Lovebird, Boom Baby, Booty พาย, Candypants, Bubby, MitziMo, Bubbykins, Millie, มาก มีความสุขกับการซื้อ รายการตรงกับภาพ การจัดส่งที่รวดเร็ว เทรนด์ที่มีกำไรเทรนด์ระบบทบทวนแนวโน้มสมาร์ทไรเดอร์ระบบ forex ผู้ขายที่ดีการจัดส่งที่รวดเร็วขอขอบคุณ ระบบการซื้อขายวันสิ้นวัน forex forex แนวโน้มระบบนำทาง free forex ระบบการซื้อขายที่ทำงานฉันจะไม่แนะนำรายการนี้มีคุณภาพราคาถูก เทรนด์เทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดเทรดสุดฮอต โปรในหนึ่งชั่วโมง rsi pro ระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนดาวน์โหลด Bunny, Don Juan, Gigi, camilojc, Lettie, ดอกไม้สวยงาม, พอลลี่, พลัมน้ำตาล, Tillie, Porkchop, zulutrade อัตโนมัติ forex ระบบติดตามคิดว่าคุณบริการที่ดี forex breakout ระบบง่ายอย่างรวดเร็ว. การจัดส่ง, การสื่อสารที่ดีผู้ขาย THANKS เทรนด์ imperator v2 มืออาชีพระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนดาวน์โหลดนาฬิกานี้เป็นเทรนด์ที่มีกำไรที่สวยงามเทรดระบบฟรีดาวน์โหลดระบบ forex รายวันง่ายตามที่คาดไว้ขอบคุณระบบการค้าแบบมืออาชีพ forex ฟรีดาวน์โหลดดูดี เหมาะกับด้านขวา ขอบคุณ ระบบ forex ที่ทำงานได้มาถึงอย่างรวดเร็วและบรรจุภัณฑ์คุณภาพดีเป็นระบบการซื้อขาย forex ที่ดีที่ทำงานระบบซื้อขาย forex สูงสุด scalper ฟรีดาวน์โหลด rsi pro ระบบการค้าขาย forex ดาวน์โหลด 91 100 129Forex EA Robot 8211 RSI Trading System v3.0 EA Forex Forex EA 8211 ระบบการซื้อขาย RSI EA v3.0 เวลานี้เราได้ทำการซื้อขาย RSI อย่างจริงจังตัวบ่งชี้คลาสสิกที่น่าอัศจรรย์นี้มีประสิทธิภาพมากโดยความเรียบง่ายดังนั้นเราจึงตัดสินใจที่จะเชื่อมต่อกับแกนหลักของอีเอที่ดีที่สุดของเรา เป็นผลให้เราได้รับการปรับแต่งอย่างกว้างขวาง EA ตามการตอบกลับผู้ใช้ของเราและคำขอเกี่ยวกับเวอร์ชันเก่ารุ่นนี้ได้รับการตั้งค่าทั้งหมดที่เป็นไปได้ ตอนนี้คุณสามารถปรับระดับการซื้อขาย RSI ได้อย่างเต็มที่ มีสองรูปแบบการซื้อขายหลักที่เป็นไปได้: 1 8211 คุณสามารถค้าขายได้มากกว่าหนึ่งระดับสำหรับ ex.50 2 8211 คุณสามารถเข้าสู่ระดับของคุณเช่น 70 และ 30 ได้แล้วคุณมีระดับต่ำและสูงขึ้น (ตรวจสอบวิดีโอสำหรับการนำเสนอโดยละเอียด) รุ่นใหม่ RSI Trading System v2.0 มาพร้อมกับคุณสมบัติใหม่ที่ยอดเยี่ยมเช่น: ข้อมูลใหม่ ๆ ที่น่าสนใจมากขึ้นข้อมูลใหม่แสดงข้อผิดพลาดใหม่และล่าช้ารหัสแหล่งที่มาของโค้ดฟรีเร็วขึ้นสำหรับการทดสอบรูปแบบการซื้อขาย 2 แบบ (โหมดศูนย์หรือโหมดสูงต่ำ) อีเอ featured กับการตั้งค่าเต็มรูปแบบและระบบย้อนกลับการจัดการขนาดขนาดที่สามารถปรับแต่งได้ การตั้งค่าจำนวนมาก: คุณสามารถปรับแต่งหุ่นยนต์ Forex EA นี้ให้เหมาะกับความต้องการของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าเช่นระยะเวลา RSI, ระดับ RSI, เวลาซื้อขาย, ย้อนกลับระบบและอื่น ๆ อีกมากมาย คุณไม่จำเป็นต้องติดตามตลาดตลอดเวลาและรอให้ระดับสำคัญ ๆ ถูกกดด้วย RSI อีกต่อไปปล่อยให้ EA Robot ทำเพื่อคุณตรวจสอบผลการทดสอบกลับ เช่นเคยดีและตรง 16 ปีกำไรที่มั่นคงใน backtest นี้ระบบการค้า RSI สามารถค้าในสองรูปแบบการซื้อขาย RSI หากคุณตั้งค่าพารามิเตอร์ TradingStyle เป็น 1 อีเอจะซื้อขายผ่านระดับกลางหนึ่งค่าที่คุณจะป้อน สำหรับอดีต ถ้าคุณใส่ค่า 50 EA จะเข้าซื้อเมื่อ RSI มากกว่า 50 และขายได้เมื่ออยู่ภายใต้เส้นระดับ 50 นอกจากนี้คุณสามารถย้อนกลับระบบโดยใช้พารามิเตอร์ที่เรียกว่า EntryMode (1 Normal, 2 Reverse) หากคุณตั้งค่า TradeStyle เป็น 2 คุณจะสามารถกำหนดระดับ RSI ที่กำหนดเองได้สองระดับ สำหรับอดีต ใส่ 70 สำหรับ High และ 30 สำหรับ Low EA จะขายเมื่อ RSI เข้าสู่ระดับ 70 และซื้อเมื่ออายุต่ำกว่า 30 ด้วยวิธีนี้คุณจะมีระดับต่ำและต่ำต้อยของตัวเอง ตามกฎแล้วบอก 8220 ราคาสูงราคาต่ำซื้อต่ำ 8221 รุ่นใหม่นี้มีคุณลักษณะใหม่ที่เรียกว่า EntryMode คุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้สำหรับรูปแบบการซื้อขายทั้งสองแบบ มันสามารถ rever se ระบบการค้าทั้ง เพื่อให้คุณสามารถเลือกสภาพตลาดได้ว่าโหมดรายการใดเหมาะที่สุดในช่วงเวลานั้น นอกจากนี้เรายังใช้วิธีการเฉพาะของเราในการควบคุมความเสี่ยงในการซื้อขายรถยนต์ คุณสามารถเลือกวิธีที่คุณต้องการควบคุมการจัดการขนาดจำนวนมากเปิดหรือปิดกลไกการเพิ่มจำนวนมาก ซอฟต์แวร์ทุกรุ่นของเราสามารถซื้อขายได้ทุกกรอบเวลาและคู่สกุลเงินใด ๆ รวมถึงหุ้นโลหะ ฯลฯ EA8217s ของเราสามารถซื้อขายคู่หลาย ๆ คู่พร้อมกันได้ด้วยจำนวนมายากล ซอฟต์แวร์มีระบบหน่วยความจำพิเศษที่สร้างไฟล์หน่วยความจำและบันทึกกระบวนการซื้อขายดังนั้นคุณจึงไม่ต้องสูญเสียวงจรการซื้อขายในกรณีที่เกิดความล้มเหลวของแพลตฟอร์มหรือการเชื่อมต่อสูญหาย รุ่นนี้มีรายการล่าสุดของการตั้งค่าและการจัดการข้อมูลใหม่ ๆ เพื่อให้คุณสามารถติดตามกระบวนการซื้อขายได้อย่างง่ายดาย นี่จะทำให้การค้าของคุณปลอดภัยยิ่งขึ้นกว่าเดิม NEW รุ่นใหม่นี้มาพร้อมกับคุณสมบัติใหม่ล่าสุดของเราที่เรียกว่า 8220HedgeRatio8221 หากคุณใส่ข้อมูล 3 ลงในฟิลด์ดังกล่าว EA จะไม่ปล่อยให้ความแตกต่างใหญ่กว่า 3 อย่างเช่นในอดีต จะเปิดเฉพาะ URL สูงสุดเท่านั้น x3 ซื้อเมื่อเทียบกับ x0 ขาย, x4 ซื้อ vs x1 ขาย, 13 ซื้อ vs 10 ขายและอื่น ๆ วิธีที่คุณไม่ได้มีอัตราส่วนความแตกต่างกันมากเกินไประหว่างสองฝ่ายนี้และในที่สุดก็ชนะอย่างใดอย่างหนึ่ง มันเป็นเพียงคำถามของเวลาสนุกและการซื้อขายมีความสุขเริ่มมีรายได้กำไรในระดับมืออาชีพได้รับ RSI Trading System EA v3.0 มีหนึ่ง. ชุดแฟ้มและคู่มือผู้ใช้รวมเพื่อให้คุณ don8217t ต้องกังวลถ้าคุณไม่เข้าใจเงื่อนไขทั้งหมด ของการตั้งค่าเราขอแนะนำให้ทดสอบการตั้งค่าของคุณในการทดสอบหลังและการสาธิตก่อนที่คุณจะรันมันหากคุณมีปัญหาหรือคำถามใด ๆ รู้สึกฟรีเพื่อกรอกแบบฟอร์มการติดต่อนี้เป็นรุ่นปรับปรุง V3.0 ซึ่งมีคุณสมบัติ: 8211 เพิ่มตัวเลือกการป้องกันการแพร่กระจาย 8211 ข้อบกพร่องของระบบไฟล์หน่วยความจำถาวร 8211 มีฟังก์ชั่นการป้อนข้อมูลด้วยตนเองจำนวน 8211 จุดคงที่ต่อท้าย 8211 เพิ่มคุณลักษณะด้านความปลอดภัยพิเศษ 8220HedgeRatio8221 (เวอร์ชัน V3.0) เทคนิคการซื้อขาย RSI PRO FOREX อาจเป็นการผสานจากหลักการพื้นฐาน RSI ที่ไม่เหมือนใคร: เริ่มต้นใช้งาน e-book ที่ซับซ้อน และยังเป็นโปรแกรมการซื้อขายที่เป็นเอกลักษณ์ของ RSI PRO FOREX เนื้อหาโดยเฉพาะนี้เป็นจริงรวมและทันสมัยรวมถึงการฝึกอบรม 50 ครั้งที่คุณจะพิจารณาด้วยความเร็วส่วนบุคคล มีตัวบ่งชี้สีสด RSI Fresh พร้อมด้วยตัวอย่างการซื้อขายที่ดีเช่นเดียวกับรายการอีเมลที่ไม่มีขีด จำกัด สำหรับข้อความค้นหา คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดเครื่องมือเทรดดิ้งใหม่และยุทธวิธีฟรีไฟแสดงสถานะสีสดของ RSI สดภายในระยะเวลา 12 เดือนรวมทั้งการปรับเปลี่ยนครั้งที่ 2 ตัวบ่งชี้ RSI ตัวจริงตัวเดียวที่พบตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลง RSI และ Divergences การแจ้งเตือนทันทีเพื่อแสดงอีเมลหรือแม้แต่เนื้อหาที่เป็นข้อความ อาจใช้ในชุดเงินตราต่างประเทศรวมทั้งกรอบเวลา (หรือกราฟทางการเงินใด ๆ เมื่อ Metatrader 4) ตัวบ่งชี้รหัสสี RSI ปรับช่วง สามารถทำให้เทรดดิ้งง่ายขึ้นและสามารถนำมาใช้เช่นการส่ง Trading ได้แยกต่างหาก ตัวบ่งชี้สีสด RSI Fresh ควรไม่ได้รับการซื้อโดยไม่ต้องรู้ว่า RSI Reversals เป็นคนแรก เราทุกคนแนะนำให้อ่านผ่านหลักการพื้นฐาน RSI พื้นฐาน: การเริ่มต้นใช้งาน e-book ที่ซับซ้อน เพียงเกี่ยวกับการปรับปรุงทั้งหมดที่มีต่อตัวบ่งชี้สีสด RSI มักจะเป็นค่าใช้จ่าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้สั่งซื้อที่นี่เนื่องจากบางเว็บไซต์มีรูปแบบที่ผิดกฎหมายก่อนหน้านี้ ตัวบ่งชี้สีสดของ RSI Fresh ควรใช้ซื้อได้โดยไม่ต้องอ่านเป็นครั้งแรกผ่านหลักการพื้นฐาน RSI ที่แท้จริง: เริ่มต้นใช้งาน e-book ที่ซับซ้อน ค้นหาอื่น ๆ : forex pros secret system free downloadRSI PRO FOREX เทคนิคการเทรดอาจเป็นการผสานจากหลักการพื้นฐาน RSI ที่ไม่เหมือนใคร: เริ่มต้นใช้งาน e-book ที่ซับซ้อนและมีโปรแกรมการซื้อขาย RSI PRO FOREX ที่เป็นเอกลักษณ์ เนื้อหาโดยเฉพาะนี้เป็นจริงรวมและทันสมัยรวมถึงการฝึกอบรม 50 ครั้งที่คุณจะพิจารณาด้วยความเร็วส่วนบุคคล มีตัวบ่งชี้สีสด RSI Fresh พร้อมด้วยตัวอย่างการซื้อขายที่ดีเช่นเดียวกับรายการอีเมลที่ไม่มีขีด จำกัด สำหรับข้อความค้นหา คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดเครื่องมือเทรดดิ้งใหม่และยุทธวิธีฟรีไฟแสดงสถานะสีสดของ RSI สดภายในระยะเวลา 12 เดือนรวมทั้งการปรับเปลี่ยนครั้งที่ 2 ตัวบ่งชี้ RSI ตัวจริงตัวเดียวที่พบตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลง RSI และ Divergences การแจ้งเตือนทันทีเพื่อแสดงอีเมลหรือแม้แต่เนื้อหาที่เป็นข้อความ อาจใช้ในชุดเงินตราต่างประเทศรวมทั้งกรอบเวลา (หรือกราฟทางการเงินใด ๆ เมื่อ Metatrader 4) ตัวบ่งชี้รหัสสี RSI ปรับช่วง สามารถทำให้เทรดดิ้งง่ายขึ้นและสามารถนำมาใช้เช่นการส่ง Trading ได้แยกต่างหาก ตัวบ่งชี้สีสด RSI Fresh ควรไม่ได้รับการซื้อโดยไม่ต้องรู้ว่า RSI Reversals เป็นคนแรก เราทุกคนแนะนำให้อ่านผ่านหลักการพื้นฐาน RSI พื้นฐาน: การเริ่มต้นใช้งาน e-book ที่ซับซ้อน เพียงเกี่ยวกับการปรับปรุงทั้งหมดที่มีต่อตัวบ่งชี้สีสด RSI มักจะเป็นค่าใช้จ่าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณซื้อได้ที่นี่เนื่องจากบางเว็บไซต์มีรูปแบบที่ผิดกฎหมายก่อนหน้านี้ ตัวบ่งชี้สีสดของ RSI Fresh ควรใช้ซื้อได้โดยไม่ต้องอ่านเป็นครั้งแรกผ่านหลักการพื้นฐาน RSI ที่แท้จริง: เริ่มต้นใช้งาน e-book ที่ซับซ้อน ค้นหาอื่น ๆ : forex pros secret system free download

สปาร์ตัน forex ซื้อขาย สถาบันการศึกษา ทบทวน

ฉันได้เริ่มต้นการซื้อและขายพร้อมกับ Spartantraderfx เป็นเวลา 5 ปีหลายปีก่อนและตอนนี้ I8217m เป็นพ่อค้าที่สมบูรณ์แบบ เราไม่มีความเข้าใจใด ๆ ในการซื้อและขายจากการฝึกอบรมครั้งแรกกับ Nikos นี้เริ่มเป็นเงินเพิ่ม แต่ไปพร้อมกันนี้เติบโตเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้นเมื่อเทียบกับที่ การซื้อและขายกลายเป็นงานหลักของฉันและ บริษัท หลักของฉันตอนนี้ ภายในสองสัปดาห์แรกเราเริ่มผลิต Pips ภายในบัญชีสาธิตรวมทั้งต่อไปนี้ 5 สัปดาห์ที่ผ่านมาฉันได้เปิดบัญชีที่อาศัยอยู่เห็นได้ชัด Nikos ได้รับการให้ฉันเองช่วยที่ดีเยี่ยมกับเรื่องนี้โดยเฉพาะ ผ่านระยะเวลาที่เราดัดบัญชีส่วนบุคคลของเราเราสามารถใช้เงินสดลูกค้าจริงอย่างถูกต้อง โปรแกรม Nikos เป็นเรื่องง่ายมากค่อนข้างง่ายรวมถึงสิ่งที่สำคัญอยู่ที่ความสงบเงียบโดยไม่ต้องงงงันกับตัวบ่งชี้มากมาย He8217s โค้ชแท้เช่นเดียวกับ i8217m ยินดีกับการค้นพบเขาหรือเธอ ตลอดช่วงพักอาศัยเราทุกคนเป็นกลุ่มรวมทั้งช่วยเหลือผู้อื่นเข้าใจข้อผิดพลาด คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดเครื่องมือเทรดดิ้งใหม่และยุทธวิธีฟรีเขาแสดงให้เห็นถึงความอยากรู้จริงเกี่ยวกับความสำเร็จส่วนบุคคลของฉัน เขาหรือเธอเป็นบุคคลและไม่ได้สร้างฉันเองดูเหมือนเราได้รับการรักษาหลักสูตรที่เกิดขึ้นจริงกลับมาอีกครั้ง ตอนนี้ฉันได้รับช่วงเวลาสองสามเดือนแล้วและฉันจะระบุว่าเขาทำสิ่งที่เป็นไปไม่ได้จริงๆ I8217m ไม่คงที่เพียงอย่างเดียว แต่มีวิธีการตัดออกมากกว่าวัตถุประสงค์เฉพาะของฉันส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับ 20 pips รายวัน อุตสาหกรรมใหม่ล่าสุดของฉัน ใช้ใกล้กับเวลากลางคืน s8217av re tre เมื่อวานนี้ เราขาดแคลนเงินสกุลยูโรยูไนเต็ดที่เกิดขึ้นจริง รายได้ส่วนบุคคลของฉัน 204 Pips I8217ve ปิดไปส่วนประกอบและยังมีการดำเนินงานส่วนสุดท้ายของฉันส่วนบุคคล เราสามารถให้คำขอบคุณได้อย่างเพียงพอ เราต้องการให้ I8217d ค้นพบ Nik ก่อนหน้านี้ว่าอาจมีการเก็บรักษากระเป๋าเดินทางจิตไว้เป็นส่วนตัว การใช้ Spartantraderfx ความปรารถนาส่วนตัวและความกระตือรือร้นของฉันเพื่อการค้าตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ความเข้าใจ I8217m ในการเอาชนะปัญหาในตลาดรวมทั้งการซื้อและขายได้กลายเป็นเส้นทางอาชีพที่น่าสนุกและน่ารื่นรมย์ การฝึกอบรมตลอดจนการให้คำปรึกษาผ่าน Nikos ได้พาฉันไปจนถึงตอนนี้ คนที่หลงใหลจะได้รับการชดเชยอย่างดีสำหรับตัวเลือกของเขาหรือเธอผ่านการเริ่มต้นพร้อมกับ Spartan ซื้อและโปรแกรม เมื่อฉันได้สังเกตเห็นนี้โดยเฉพาะเกี่ยวกับบุคคลเช่นเดียวกับ 8216m เพลิดเพลินในความได้เปรียบของความเข้าใจวิธีการจับ pips ในตลาด โดยสรุปแล้วผมเองก็อยากจะกล่าวขอบคุณ Nikos เกี่ยวกับความสามารถของพวกเขาเช่นพ่อค้าคนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Spartan และสามารถยืดเวลาการเชิญชวนที่ดีเพื่อให้คนที่หลงใหลในการเป็นตัวแทนของเราทุกคนในการซื้อและขายตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ค้นหาอื่น ๆ : Zero Balance Trading ควรหลีกเลี่ยงและเริ่มต้นซื้อขายคนที่มีกำไรค้นหากระทู้ล่าสุดบางหมวดที่ค้นหาอื่น ๆ Tag Archives: spartan trading academy review Spartan Bolt EA เป็นหนึ่งในบรรดาที่ปรึกษาด้านการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่รู้จักกันแพร่หลายมากที่สุด ร่วมสมัยในตลาดอินเทอร์เน็ตสกุลเงินต่างประเทศ ตัวแทนที่เกิดขึ้นจริงเป็นโปรแกรมการซื้อและขายอัตโนมัติโดยสิ้นเชิงซึ่งขึ้นอยู่กับทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการถลกหนัง ซึ่งหมายความว่าตัวแทนที่เกิดขึ้นจริงมีเป้าหมายเพื่อให้ได้รายได้เล็กน้อยตลอดระยะเวลาสั้น ๆ คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดเครื่องมือการเทรดดิ้งใหม่และยุทธวิธีฟรีสถานการณ์พิเศษนี้สามารถทำให้ตัวแทนที่แท้จริงของประเภท scalper เมื่อ MetaTrader4 ซื้อและขายร้ายแรงโดยใช้การกำหนดค่าเริ่มต้นเกี่ยวกับ M1 กรอบเวลาที่ใช้สกุลเงินต่างประเทศ EURUSD ตั้งตัวแทนจริงแสดงความเป็นประโยชน์สูงที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการร่ำรวย อย่างไรก็ตามสปาร์ตันโบลต์อีเออาจใช้ควบคู่กับระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นพร้อมกับชุดเงินตราต่างประเทศที่มีสภาพคล่องสูงเช่น GBPUSD และ USDJPY ตัวแทนที่แท้จริงใช้เทคนิคการซื้อและขายที่เกิดขึ้นจริงใน Spartan ภายในฟังก์ชัน it8217s รวมถึงข้อบ่งชี้ 2 ข้อในการตรวจสอบปัญหาเกี่ยวกับตลาดการเงิน นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ที่เกิดขึ้นจริงช่วยให้นักลงทุนเปิดรับซื้อและขายสินค้าได้ในเวลาเดียวกัน จำนวนการซื้อที่ได้รับอนุญาตขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่เลือกจริง รายได้หลักพร้อมกับการใช้ Spartan Bolt EA สร้างขึ้นอย่างแท้จริงซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรมที่ร่ำรวยซึ่งทำให้ผู้เสียชีวิตสามารถจ่ายเงินในข้อตกลงที่ไม่ทำกำไรได้ การจัดเก็บรายได้ทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นโดยอิงตามผลกำไรที่ได้รับการแก้ไขภายในการกำหนดค่า ค้นหาเฉพาะประเภทของ Forex Systems, Indicators, EAs, Strategies การค้นหาล่าสุดการค้นหาล่าสุดหมวดหมู่อื่น ๆ ที่ค้นหาหมวดหมู่จริงจากนักลงทุนที่ได้รับในขณะที่ใช้ Spartan Bolt EA มีแนวโน้มที่จะสับสนต่อกันและกัน คล้ายกับชาวสปาร์ตันพวกเขากำลังต่อสู้กับเรื่องไม่ว่าจะเป็นเรื่องร่ำรวยหรือไม่จริง คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดเครื่องมือการเทรดดิ้งใหม่และยุทธวิธีฟรีรับประกันจริงมันจะทำให้ 100-300 ในเวลาเพียง 20 ครั้งดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้ตามที่ด้านความเสียหายจริงระบุนักออกแบบจริงที่เกี่ยวข้องกับ ths หุ่นยนต์อัตโนมัติแน่นอนสามารถรับนี้ ใกล้กับนักลงทุนกว่า 200 คนที่ไม่เข้าใจสิ่งที่พวกเขากำลังทำเพื่อจ่ายเงินให้กับปีพ. ศ. 1300 โดยอาจมีข้อสงสัยว่าเพราะโทรศัพท์มือถือเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีคุณสมบัติครบถ้วนแล้ว อาจใช้ฉบับพิมพ์ครั้งแรกซึ่งกำหนดให้เทรดดิ้งแนะนำ เราต้องการให้คนมาบ้านพร้อมกับการป้องกันหรือแม้กระทั่งเกี่ยวกับโล่ตั้งแต่สุภาพสตรีสปาร์ตันแจ้งให้ผู้ชายของตัวเองก่อนที่จะไปสู้รบ ที่ดีที่สุดคือการเยี่ยมชมคู่มือ แต่ก่อนที่จะให้ตัวเองของคุณพร้อมกับอาวุธมากมายเช่นเดียวกับอัญมณีที่เตรียมทรัพย์สมบัติของพวกเขาก่อนที่จะไปต่อสู้ สำหรับผู้ที่ได้ตัดสินใจที่จะป้องกันตัวเองกับ EA ที่ดีพยายามซื้อขายเมื่อมีการสาธิตเป็นอันดับแรกก่อนที่จะใช้บัญชี บริษัท แบบสอบถามยอดนิยม: Spartan System forex sparton bolt 6 0 rar spartan trading system pdf spartan trader fx fourm spartan system forex สปาร์ตัน bolt v6 settings pdf spartan bolt คู่มือการใช้ Spartan bolt EA V4 สปาร์ตัน bolt ea ดาวน์โหลดสปาร์ตัน bolt download ea spartan bolt v1 1 settings ea คู่มือการใช้สปาร์ตันโบลต์ pdf ระบบการซื้อขายสปาร์ตันโบราณ

สวิง แลกเปลี่ยน ซื้อขาย และ กำไร

Scalping vs Swing Trading หลายคนมีส่วนร่วมในตลาดหุ้นบางส่วนเป็นนักลงทุนอื่น ๆ เป็นพ่อค้า การลงทุนทำด้วยมุมมองในระยะยาวเป็นเวลาหลายปีหรือหลายสิบปี การค้าระหว่างทำกำไรให้เป็นประจำ มีผู้ค้ารายย่อยจำนวนมาก หนึ่งในวิธีการทั่วไปในการแยกความแตกต่างเหล่านี้คือช่วงเวลาที่ผู้ค้าถือหุ้นซึ่งอาจแตกต่างจากไม่กี่วินาทีถึงหลายเดือนแม้กระทั่งปี บางกลยุทธ์การซื้อขายที่เป็นที่นิยมคือการซื้อขายวัน ซื้อขายแกว่ง, scalping และการซื้อขายตำแหน่ง การเลือกสไตล์ที่เหมาะสมกับอารมณ์การค้าของคุณเองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จในระยะยาว บทความนี้กล่าวถึงความแตกต่างระหว่างกลยุทธ์การยุยงและกลยุทธ์การซื้อขายแกว่ง กลยุทธ์ในการปรับเปลี่ยนเป้าหมายการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นภายในวันเพื่อสร้างผลกำไรจากการเข้าและออกบ่อยตลอดช่วงการซื้อขาย บางครั้งก็ถูกมองว่าเป็นประเภทย่อยของเทคนิคการซื้อขายวันที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจการค้าหลาย แต่มีระยะเวลาการถือครองที่สั้นมาก ไม่กี่วินาทีต่อนาที (หรือกำไรต่อการค้า) มีขนาดเล็กและทำให้ scalpers หลงใหลในการค้าจำนวนมาก (แม้ในหลายร้อยในระหว่างวัน) เพื่อสร้างผลกำไร ระยะเวลาในการเปิดตลาดที่ จำกัด จะช่วยลดความเสี่ยงในการทำ scalper Scalpers รวดเร็วและไม่ติดรูปแบบใด ๆ พวกเขาอาจจะสั้นในการค้าหนึ่งแล้วไปนานในโอกาสเล็ก ๆ ต่อไปคือสิ่งที่พวกเขากำหนดเป้าหมาย เครื่องสแกนเนอร์มักมีแนวโน้มที่จะทำงานรอบ ๆ ส่วนต่างราคาเสนอซื้อนั่นคือการซื้อโดยการเสนอราคาและการขายเมื่อถาม (หรือมากกว่าการเสนอราคาและถาม) ทำให้การกระจายผลกำไรของพวกเขา โอกาสดังกล่าวเกิดขึ้นได้มากกว่าการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่เนื่องจากตลาดยังคงเป็นธรรมต่อการเป็นพยานในการเคลื่อนไหวเล็กน้อยที่สามารถใช้ประโยชน์ได้ Scalpers มักจะทำตามแผนภูมิระยะเวลาสั้น ๆ เช่น 1 นาทีแผนภูมิ 5 นาทีหรือแม้แต่การทำธุรกรรมตามแผนภูมิขีดเพื่อศึกษาการเคลื่อนไหวของราคาและเรียกใช้การค้าบางอย่าง (ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Scalping: Small Quick Profits Add Add) Scalpers มีสภาพคล่องเพียงพอเนื่องจากสามารถใช้งานได้กับความถี่สูง ควรมีการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง (ระบบใบเสนอราคาฟีดข้อมูลสด) ตลอดจนการดำเนินการทางการค้าที่รวดเร็ว (ดังนั้นจึงมีข้อดีสำหรับโบรกเกอร์โดยตรง) เนื่องจากมีการซื้อและขายบ่อยๆค่าคอมมิชชั่นสูงจึงมีแนวโน้มที่จะลดผลกำไรเนื่องจากเพิ่มต้นทุนในการทำธุรกิจการค้า การหัดตะกร้าเหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ที่สามารถอุทิศเวลาให้กับตลาดได้พักและมุ่งมั่นอย่างรวดเร็ว มักกล่าวว่าคนที่ใจร้อนให้ scalpers ดีที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะมีอยู่จากการค้าทันทีที่มันจะกลายเป็นผลกำไร การกรีดคือสำหรับผู้ที่สามารถจัดการความเครียดได้อย่างรวดเร็วตัดสินใจและดำเนินการตาม กลยุทธ์การซื้อขายหุ้นแกว่งหมายถึงการระบุแนวโน้มและการเล่นภายในนั้น ตัวอย่างเช่นผู้ค้า Swing มักจะเลือกหุ้นที่มีแนวโน้มสูงขึ้นหลังจากการแก้ไขหรือการรวมบัญชีเช่นก่อนที่จะพร้อมที่จะลุกขึ้นอีกครั้งและออกจากตลาดหลังจากที่ทำกำไรได้ การซื้อและขายดังกล่าวเกิดขึ้นซ้ำเพื่อเก็บเกี่ยวผลกำไร ในกรณีที่หุ้นตกผ่านการสนับสนุนพวกเขาจะย้ายไปด้านอื่น ๆ และสั้น โดยปกติผู้ค้าแกว่งเป็นผู้ติดตามแนวโน้มถ้ามีขาขึ้นพวกเขาไปนานและถ้าแนวโน้มโดยรวมเป็นไปใน downside พวกเขาอาจจะไปสั้น ธุรกิจการซื้อขายแบบแกว่งสวิงยังคงเปิดให้บริการตั้งแต่ไม่กี่วันจนถึงหลายสัปดาห์ (ระยะสั้น) จนถึงเดือนที่เป็นเดือน (ระยะกลาง) แต่โดยปกติแล้วจะเป็นช่วง 2-3 วันที่ผ่านมา ในแง่ของกรอบเวลาความอดทนและผลตอบแทนที่เป็นไปได้การซื้อขายแกว่งตกอยู่ระหว่างการซื้อขายวันและการเทรนด์เทรด พ่อค้า Swing ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคและแผนภูมิที่แสดงการกระทำของราคาซึ่งจะช่วยในการระบุจุดเข้าและทางออกสำหรับธุรกิจการค้าที่มีกำไร ผู้ค้าเหล่านี้ศึกษาความต้านทานและการสนับสนุนและใช้ส่วนขยาย Fibonacci โดยรวมกับรูปแบบอื่น ๆ และตัวชี้วัดทางเทคนิค ปริมาณความผันผวนบางส่วนมีประโยชน์ต่อการซื้อขายแกว่งเนื่องจากมีโอกาสเพิ่มขึ้น (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: บทนำเกี่ยวกับ Swing Trading) ผู้ค้า Swing จะเฝ้าดูผลกำไรที่มากขึ้นโดยการลงทุนในหุ้นที่น้อยลงซึ่งจะช่วยให้ บริษัท หลักทรัพย์อยู่ในระดับต่ำ กลยุทธ์ทำงานได้ดีสำหรับผู้ที่ไม่สามารถติดกาวเต็มเวลากับตลาดได้โดยติดตามทุกอย่างเป็นนาที พ่อค้าส่วนนอกเวลาที่สามารถมองสิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาทำงานของพวกเขามักจะเลือกใช้กลยุทธ์นี้ ประสบความสำเร็จในการซื้อขายแกว่งก่อนการตลาดและการตรวจทานหลังการขายถือเป็นสิ่งสำคัญ การซื้อขายแกว่งต้องการให้คนอดทนกับการถือครองค้างคืนและด้วยเหตุนี้ไม่ใช่สำหรับผู้ที่กังวลในสถานการณ์เช่นนี้ การซื้อขายหุ้นแกว่งถือเป็นเรื่องที่เหมาะสมสำหรับทุกขั้นตอนของนักลงทุนตั้งแต่สามเณร (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การปฏิบัติประจำวันของผู้ค้า Swing) ตารางด้านล่างแสดงภาพรวมสั้น ๆ เกี่ยวกับความแตกต่างหลักระหว่างรูปแบบการซื้อขายทั้งสองแบบกลยุทธ์การซื้อขายแบบ Swing อย่างง่ายสำหรับผู้ค้า Forex ใน: Trading อัปเดตล่าสุด: 1 กรกฎาคม 2014 Let ฉันถามคำถามก่อนที่คุณจะอ่านบทความด้านล่างนี้ คุณต้องการทราบว่าเราทำกำไรได้อย่างไรกับระบบการซื้อขายของเรา อ่านคำตอบนี้ถ้าคำตอบคือใช่: กลายเป็นผู้ค้า Forex ที่ทำกำไรได้ใน 5 ขั้นตอนง่ายๆ Forex swing trading เป็นวิธีง่ายๆในการค้าสกุลเงินซึ่งสามารถทำกำไรได้มากและเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของวิธีนี้คือ 8211 คุณ don8217t ต้องมีระเบียบวินัยมากเท่าที่คุณ ต้องถือแนวโน้มระยะยาวเนื่องจากความสูญเสียและผลกำไรมาได้อย่างรวดเร็ว ฉันเชื่อเสมอว่าการมีวินัยในการสูญเสียเป็นเรื่องง่ายถ้าคุณเชื่อมั่นในระบบของคุณ แต่การถือครองแนวโน้มในระยะยาวจะยากขึ้น เหตุผลนี้เป็นที่ชัดเจน: ถ้าคุณทำตามแนวโน้มระยะยาวคุณจะนั่งอยู่บนกำไรส่วนแบ่งรายใหญ่เปิดเมื่อหลีกเลี่ยงไม่ได้ในระยะสั้นดึงหลังมากับคุณและกินเป็นกำไร, การทดลองอยู่เสมอเพื่อให้ มีกำไรมากกว่าปล่อยให้มันทำงาน แนวโน้มต่อไปนี้หมายถึงการมีเป้าหมายแบบเปิดและนอกจากนี้คุณรู้ว่าคุณต้องให้ผลตอบแทนที่ดีในตอนท้ายของเทรนด์เนื่องจากไม่มีใครรู้เมื่อแนวโน้มการเคลื่อนไหวกำลังจะจบลง แต่ในการซื้อขายแกว่งคุณจะมี เป้าหมายที่ตั้งไว้และเมื่อกด 8211 คุณจะออก ทั้งผลกำไรและความสูญเสียมาได้อย่างรวดเร็วและนี่หมายความว่าคุณ don8217t ต้องมีวินัยทางจิตที่คุณต้องการเป็นผู้ติดตามแนวโน้มในระยะยาวและหลักสูตรนี้ทำให้การซื้อขายแกว่งที่เหมาะสำหรับผู้ค้ามือใหม่ หากมองที่กราฟ FX ใด ๆ คุณจะเห็นเทรนด์ แต่แนวโน้มเหล่านี้จะมีปฏิกิริยากับข้อดีและข้อเสียที่ราคาถูกผลักไปไกลหรือต่ำกว่าราคาเฉลี่ย แต่ราคาจะกลับสู่ระดับจริงมากขึ้น จุดมุ่งหมายของพ่อค้าแกว่งคือ 8211 ที่จะขายเข้าสู่ระดับซื้อเกินและซื้อในระดับ oversold และเลิกกิจการทางการค้าเมื่อราคาได้กลับสู่มูลค่าที่เหมาะสม ตลาดมักจะขัดขวางขึ้นหรือลงในระยะสั้นเพราะมนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตทางอารมณ์และพวกเขาตัดสินใจซื้อขายตามความโลภและความกลัว แนวคิดนี้เป็นเรื่องง่ายพอที่จะเข้าใจได้และจะเกิดขึ้นเสมอไปเนื่องจากธรรมชาติของมนุษย์มีค่าคงที่และความโลภและความกลัวสะท้อนให้เห็นในแผนภูมิเป็นระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายให้มากเกินไป ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาฉันได้เห็นระบบการซื้อขายแกว่งที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อและเห็นพ่อค้าที่ใช้พวกเขาล้มเหลวกับพวกเขา เมื่อต้องการซื้อขายแบบแกว่งคุณจำเป็นต้องมีระบบที่เรียบง่ายเพราะสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่คือการซื้อขายอัตราเดิมพันและเมื่อมีการซื้อขายอัตราเดิมพันระบบแบบง่ายๆจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมีพารามิเตอร์น้อยกว่าที่จะแตกหัก ซื้อขาย Swing เป็นบิตเช่นดูคลื่นบนชายหาดเมื่อน้ำขึ้นมาคุณจะรู้ว่าน้ำจะมาในสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่เป็นคลื่นตีชายหาดและไปข้างหน้าและข้างหน้าเป็นน้ำเข้ามาในฝั่งคลื่นแต่ละ จะแตกต่างกันในแง่ของวิธีการที่ไกลเข้ามาและวิธีการที่จะดึงกลับ ในตลาด Forex แนวคิดที่คล้ายคลึงกันของแต่ละสถานการณ์มีความแตกต่างกันและในขณะที่เราจะวางหลักเกณฑ์ทั่วไปบางส่วนเหล่านี้ควรยังคงได้รับการตรวจสอบโดยคุณในมุมมองของสถานการณ์การค้าแต่ละแบบที่คุณกำลังดูอยู่ ฉันไม่คิดว่าการซื้อขายแกว่งสามารถลดลงเป็นกฎชุดที่บริสุทธิ์และเค้าร่างของกฎซึ่งคุณสามารถตรวจทานได้ที่คู่แต่ละอันและดึงทริกเกอร์เป็นวิธีที่ดีกว่าในการซื้อขาย คู่ค้าและระยะเวลาในการซื้อขายแกว่งไม่มีคู่สกุลเงินที่ดีที่สุดในการซื้อขายคุณสามารถซื้อขายสกุลเงินหลักหรือข้ามได้ ตราบเท่าที่คุณมีสภาพคล่องที่ดีความผันผวนอยู่ในระดับสูงและการกระจายตัวของจุดตึงตัวคุณสามารถแกว่งการค้าคู่สกุลเงินได้ดังนั้นการค้าโดยทั่วไปทั่วไปจะใช้เวลานานเท่าใดจากวันและสัปดาห์และหนึ่งจุด ต้องการให้ชัดเจน 8211 คือแต่ละสกุลเงินอาจให้คุณ 2 ธุรกิจการค้าที่ดี 4 เดือน คุณต้องการซื้อขายเท่านั้นเมื่อการตั้งค่าถูกต้องฉันเห็นผู้ค้าหลายรายที่กำลังมองหาการค้าขายในชีวิตประจำวัน แต่นั่นหมายถึงการพยายามทำให้ความพยายามและคุณ don8217t ได้รับรางวัลสำหรับสิ่งนั้น ดังนั้นในการสรุปให้เลือกเสมอในการซื้อขายของคุณและให้อัตราต่อรองในด้านของคุณ ตัวชี้วัดการซื้อขายเพื่อ Swing Trading Let8217s ดูครั้งแรกจะสรุปอย่างรวดเร็วของ 3 ตัวชี้วัดที่เราใช้ตามปกติแล้วใช้ MACD ลงในผสม ด้านล่างเราได้ระบุตัวชี้วัดต่างๆและตรรกะที่อยู่เบื้องหลังพวกเขาแล้วเราจะให้เคล็ดลับในการรวมไว้ในกลยุทธ์ง่ายๆ เหล่านี้คือตัวบ่งชี้ที่เห็นได้ทั้งหมดและคุณ don8217t จำเป็นต้องทราบว่าเครื่องยนต์สันดาปภายในทำงานอย่างไรในการขับรถและใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเดียวกัน เพียงแค่มองไปที่การตั้งค่าภาพและคุณจะทำได้ดี 1. Relative Strength Index (RSI) RSI ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับพ่อค้า Wells Wilder ในปี 1978 ในหนังสือแนวคิดใหม่ในการซื้อขายด้านเทคนิคและเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุดแห่งหนึ่งใน Forex Trading กฎทั่วไปสำหรับการใช้ RSI ขอแนะนำให้ใช้ระดับ 70 และ 30 และซื้อเกินและ oversold ตามลำดับ โดยทั่วไปถ้า RSI พุ่งขึ้นเหนือ 30 ก็ถือว่ารั้นและในทางกลับกันถ้า RSI ต่ำกว่า 70 เป็นสัญญาณหยาบคาย เช่น MACD ความแตกต่างของ RSI และการลู่เข้าเป็นไปอย่างดี โดยปกติสกุลเงินจะย้อนกลับเร็ว ๆ นี้เมื่อความแตกต่างและการลู่เข้าของ RSI เกิดขึ้นในแผนภูมิ เมื่อตลาดซื้อเกินวงเงิน RSI Divergence คือการตั้งค่าการค้าที่ยอดเยี่ยมในระยะสั้น เราได้แสดงให้เห็นถึงราคาที่สูงและต่ำด้วยความแตกต่างใน RSI RSI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ แต่ไม่ค่อยมีประสิทธิภาพในมุมมองของเราและควรใช้เป็นเครื่องมือสำรองและเราต้องการใช้ในแง่ของการสนับสนุนตัวบ่งชี้เวลาที่เราชอบ นี่เป็นตัวชี้วัดซึ่งพัฒนาโดย George C. Lane ในช่วงปลายทศวรรษที่ 1950 และในขณะที่มีการใช้มานานครึ่งศตวรรษแล้วเรายังคงพิจารณาตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับสัญญาณการซื้อขายระยะเวลาและใช้แนวคิดง่ายๆในการใช้กฎทั่วไป Stochastic ต่ำกว่า 20 ถือเป็นแนว oversold และสูงกว่า 80 เป็นแนวเกิน อย่างไรก็ตามการอ่านด้านล่าง 20 หรือสูงกว่า 80 ไม่ได้หมายความว่าตลาดจะย้อนกลับ เมื่อใช้ stochastic โดยธรรมชาติคุณจะได้รับเป็นจำนวนมากของสัญญาณเท็จดังนั้นคุณต้องค้าสุดขั้วถ้าใช้มันด้วยตัวคุณเองคุณสามารถค้าระดับที่ไม่ได้สุดขั้วและเราจะดูที่วิธีการทำเช่นนี้ในช่วงเวลาและวิธีการ เพื่อกรองสัญญาณ 3. แถบ Bollinger ตามที่ฉันเห็นเรามีบทความที่ละเอียดเกี่ยวกับ Bollinger Band ใน LuckScout ดังนั้นจึงขอแนะนำให้อ่านบทความดังกล่าวเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands ในรายละเอียด: วิธีการใช้ชุดการตั้งค่า Bollinger Bands Set Ups โดยใช้ 8211 Stichastic and Bollinger Band ของ RSI วิธีง่ายๆนี้ผสานความผันผวนของ Bollinger Band เพื่อแยกระดับการซื้อเกินและ oversold ไปเป็น ตั้งสถานการณ์การซื้อขายหุ้นแกว่งตัวที่เป็นไปได้และเพิ่ม RSI และ Stochastic เข้ามาในฐานะตัวชี้วัดเวลาในการซื้อขาย ลองใช้กราฟที่เราเพิ่งมองไปข้างต้นและเพิ่มตัวชี้วัดเหล่านี้ใน: กฎทั่วไปสำหรับวิธีการข้างต้นคือ: มองหาความผันผวนสูงและการขึ้นหรือลงของราคา ราคาต้องอยู่ที่แถบด้านนอกหรือดีกว่าถ้าเกินกว่าตามตัวอย่างข้างต้น มองหา Stochastic ที่อยู่ในแดนบวกหรือขายเกินและมองขึ้นมา มองหา RSI เพื่อสนับสนุนการเคลื่อนไหว แต่เนื่องจากราคาตัวบ่งชี้ที่สนับสนุนไม่จำเป็นต้องซื้อเกินหรือ oversold (ถ้าดีกว่า) แต่ควรสนับสนุนแนวรับ เมื่อการค้าถูกป้อนการหยุดอยู่ใต้ระดับการสนับสนุนที่เกี่ยวข้องและระดับความต้านทานที่คุณกำลังทำการค้า เป้าหมายน่าจะเป็นแนวรับหรือแนวต้านที่อยู่ใกล้กับแถบ Bollinger Mid Bollinger Band ในหลายสถานการณ์ข้างต้นราคาทำงาน แต่นี่ไม่ใช่เป้าหมายของการซื้อขายแกว่งเป้าหมายของคุณคือการตั้งเป้าหมายก่อนที่การสนับสนุนจะถูกตีเมื่อคุณซื้อขายสั้นและเพียงแค่ก่อนที่ความต้านทานจะถูกตีถ้าคุณซื้อขายมานาน นอกจากนี้ยังมีบทความที่ดีเกี่ยวกับ MACD ใน LuckScout โปรดอ่านเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ MACD และวิธีการใช้: วิธีการใช้ MACD ในการซื้อขายโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD ด้วยเส้น Bollinger, RSI และ Stochastic: ตอนนี้ให้ใช้แผนภูมิด้านบนและเพิ่มตัวบ่งชี้ข้างต้นและดูว่า การรวมกันและตัวชี้วัดที่มารวมกัน เราใช้ stochastic เป็นเครื่องมือหลักของเราในการเข้าสู่ธุรกิจการค้าและข้อดีของการผสมผสานกับ MACD คือการที่คุณจะสามารถกรองธุรกิจการค้าได้ดียิ่งขึ้นในแง่ของการเข้าระบบซึ่งจะกลายเป็นความชัดเจนยิ่งขึ้นหากเราดูแผนภูมิบางรายการ เมื่อใช้ตัวบ่งชี้ข้างต้นให้อยู่ในใจตามหลักเกณฑ์ทั่วไป: 1 เสมอดูเพื่อการค้าที่มีความผันผวนสูงใน spikes ไปหรือนอกวงดนตรี 2. มองไปที่เส้น MACD ดู 8211 ห่างจากเส้นศูนย์มากขึ้นในแง่ของโอกาสในการซื้อขาย 3. เมื่อมองหาสถานการณ์การซื้อขายมองหาเส้น MACD ที่จะสูญเสียโมเมนตัมและตรวจสอบ Stochastic และ RSI 4. หากระดับ Stochastic อยู่ในแดนบวกและเส้น MACD กำลังอ่อนแรงสัญญาณการขายของคุณอาจมาจาก Stochastic ได้ในระยะยาว เส้น MACD ไม่จำเป็นต้องข้าม (Stochastic จะพลิกกลับเป็นเส้นแรก) เมื่อ MACD ไม่ข้ามแม้ว่าจะมีสัญญาณยืนยันเพิ่มเติม คุณควรจะอยู่ในระดับเสียงสูงและต่ำ ดูฮิสโตแกรมของ MACD เพื่อยืนยันโมเมนตัมการถดถอย 5. RSI ไม่จำเป็นต้องมากไปกว่านี้เมื่อคุณป้อนสัญญาณการซื้อขายหากมีการเพิ่มน้ำหนักในการเคลื่อนที่ แต่ตราบเท่าที่รองรับทิศทางที่คุณต้องการในการปรับราคาที่เหมาะสม 6. เมื่อตั้งเป้าหมายนี้จะขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวที่มากที่สุดคือ 8211 แต่โดยทั่วไปแล้วเรามักมองหาแนวรับหรือแนวต้านรอบแถบ Bollinger ในช่วงกลางของแนวโน้มที่แข็งแกร่ง หากคุณใช้หลักเกณฑ์ทั่วไปด้านบนและการค้าในราคาที่สูงขึ้นเมื่อมีความผันผวนสูงคุณจะมีชุดเครื่องมือที่มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างผลตอบแทนสูงสัญญาณการซื้อขายความเสี่ยงต่ำ หมายเหตุ: บทความนี้เขียนขึ้นโดยเพื่อนของฉัน Peter M. ขอบคุณ Peter เข้าร่วมผู้ติดตามความภักดีของเรา 20,000 รายในขณะนี้ได้รับ E-Book ของเราฟรีไม่ว่าคุณจะคิดหรือไม่ว่าคุณจะทำได้คุณก็ถูกต้อง กลยุทธ์การซื้อขาย Swing ง่ายสำหรับผู้ค้า Forex rdquo ฉันทักทายบทความของคุณนาย Peter M. เป็นทรัพยากรมากเช่นเดียวกับเพื่อนของคุณ Potorff เทคนิคค่อนข้างเฉพาะเจาะจง ฉันได้เรียนรู้มากมาย มุมมองของฉันเกี่ยวกับการอ่านวิชาฟิสิกส์ของเทียนคู่กับคู่หมั้นกับระบบอื่น ๆ นี้จะทำให้ฉันตัดสินใจเสี่ยงน้อยลง เป็นการดีที่มีครูที่ดี My Plato และ Socrate Jovita Mbah Swing trading ที่ดีที่สุดสำหรับมือใหม่ แต่ฉันเคยได้ยินหลายคนบอกว่าเงินใหญ่ในการเทรดเป็นแนวโน้ม สามารถซื้อขายเพื่อการค้าโดยใช้ Swuck Trading LuckScout ขึ้นอยู่กับประสบการณ์และขนาดบัญชีของเขา ไม่ใช่เรื่องง่าย ขอขอบคุณทุกบทความที่เป็นประโยชน์มากเหล่านี้ ขอบคุณมากสำหรับบทความที่เป็นประโยชน์และยิ่งใหญ่เหล่านี้ ฉันต้องการหนึ่งกับคุณนายปีเตอร์เกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายของฉัน มีที่อยู่อีเมลหรือ skype id ที่ฉันสามารถติดต่อคุณได้ ถ้าใช่ให้ฉันโทรหากันทาง 8230 ขอบคุณอีกครั้ง สวัสดี LuckScout กรอบเวลาที่คุณแนะนำสำหรับการซื้อขายประเภทนี้ Does. it ไปกับแผนภูมิรายชั่วโมง LuckScout ฉันใช้มันในกรอบเวลารายวัน แต่กลยุทธ์การทำงานในกรอบเวลาทั้งหมด บทความดีๆ Mr. Peter82308230 ขอบคุณทุกท่านที่นำทางเรา 8230 ขอบคุณเปโตร เป็น 8220newbie8221 8220newbie8221 เพื่อเทรดฉันชอบ 8220SIMPLE8221 ฉันวางแผนที่จะเรียนรู้ระบบนี้เป็นเดบิตเริ่มต้นของฉันอย่างใดอย่างหนึ่ง ด้วยความเคารพอย่างสูง. I8217m ยังคงทำงานเกี่ยวกับการควบคุมกลยุทธ์การซื้อขายเหล่านี้ แต่เมื่อฉันใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้กับแผนภูมิของฉันพวกเขา don8217t มีลักษณะเหมือนกับของคุณ คุณช่วยกรุณาตั้งค่าสำหรับตัวบ่งชี้ RSI และ Stochastic ของคุณได้หรือไม่ (Re: 171jpg) I8217m ใช้ Chris8217 ตัวบ่งชี้สี MACD ดังนั้นฉัน don8217t ต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าเหล่านั้น ขอแสดงความนับถือสวัสดีปีเตอร์หรือคริสขอบคุณสำหรับพวกที่ สิ่งที่คุณทำคือความนิยมมาก ฉันมีคำถามถ้าเราต้องการเพียงการค้าการตั้งค่าที่แข็งแกร่งเกินไปกับกลยุทธ์นี้ฉันขวาในบอกว่าเราควรแล้วจะใช้ตำแหน่งที่มีการฝ่าวงล้อม BB, RSI และ Stochastic ที่ overboughtundersold และ MACD ห่างไกลจาก centerline และการสูญเสียโมเมนตัม ทั้งหมดในเวลาเดียวกันและชนิดของอัตราความสำเร็จที่คุณมีกับกลยุทธ์นี้เมื่อปฏิบัติตามอย่างถูกต้อง Hi Peter และ Chris ขอบคุณสำหรับบทความสิ่งที่คุณทำที่นี่เป็นที่ชื่นชมมาก คำถามด่วนถ้าเราต้องการเพียงแค่ตั้งค่าที่แข็งแกร่งเกินไปในกลยุทธ์ฉันพูดถูกต้องว่าควรเข้าสู่การค้าหากมีการฝ่าวงล้อมของ BB การซื้อเกินกำลังสำหรับทั้ง stochastic และ RSI และ MACD อยู่ไกลจากเส้นศูนย์และการสูญเสีย โมเมนตัมทั้งหมดในเวลาเดียวกันนอกจากนี้คุณกล่าวว่าคุณได้รับประมาณ 2-4 การตั้งค่าที่ดีต่อเดือนต่อสกุลเงินคู่สิ่งที่คุณจะบอกว่าเป็นอัตราความสำเร็จของการตั้งค่าที่ดีและพวกเขาเชื่อถือได้พอที่จะใส่ 3 ต่อการค้าหรือจะ 1 -2 ดีกว่าการบริหารความเสี่ยงสำหรับกลยุทธ์พิเศษนี้สวัสดีคริสขอบคุณมากสำหรับความทุ่มเทของคุณในการช่วยคนอื่นให้ประสบความสำเร็จในการซื้อขาย ฉันมีความหลงใหลในการเฝ้าดู FX เทรด แต่เวลารอคอยน้อยมากสำหรับการตั้งค่าจะมีบริการสัญญาณที่คุณสามารถแนะนำได้ไหมขอแสดงความนับถือ Darren LuckScout ขออภัยฉัน don8217t รู้จักบริการสัญญาณใด ๆ ที่เชื่อถือได้ บทความนี้สร้างขึ้นจากสิ่งที่ฉันมีอยู่แล้วคือสิ่งที่ฉันต้องการในการซื้อขายหุ้นแกว่งของฉัน ฉันเพิ่งพบมันและในเวลาที่เหมาะสม ฉันสงสัยว่าเทรนด์การฝึกอบรม forex ครั้งสุดท้ายที่ฉันเคยต้องการจริงๆ ขอขอบคุณด้วยความจริงใจสำหรับบทความนี้และบทความดี ๆ ที่คุณเขียน คุณคิดว่า Stochastic คือ Stochastic Oscillator, Stochastic RSI, Stochastic Momentum Index ฯลฯ ขอขอบคุณล่วงหน้า LuckScout เป็น Stochastic Oscillator จริงๆบทความที่ดีสำหรับมือใหม่เช่นฉัน ขอขอบคุณทีม FxKey สำหรับบริการที่ยอดเยี่ยมเช่นนี้ ฉันเรียนรู้มากมายจาก LuckScout หลังจากทำตามกลยุทธ์ประเภทนี้แล้วฉันก็เริ่มได้รับผลกำไรอย่างช้าๆ อีกครั้งขอบคุณมากสำหรับการเป็นครูที่ดี Mohammad Obaidur Rahman มีโพสต์ที่ดี Alexis Ella ขอบคุณมาก Peter M. เพื่อแบ่งปันข้อมูลที่ดีเหล่านี้ผ่านบทความกลยุทธ์การซื้อขาย forex เหล่านี้ ขอบคุณคุณนายปีเตอร์ฉันขอขอบคุณที่คุณพยายามสอนเรา ฉันจะลองกลยุทธ์ของคุณชาร์ลส์ Rego เป็น forex candles sticks กลยุทธ์จะเหมือนกันกับหุ้นและ bb LuckScoutHow กำไรจาก Swing Trading Forex มีสิ่งหนึ่ง forex swing ทั้งหมด traders ควรรู้และนี่คือ: ตลาด forex สามารถจริงๆอ่อนน้อมถ่อมตนคุณ เพราะไม่สนใจว่าคุณเป็นใครและคุณใช้เงินเท่าไหร่ ถ้าคุณได้อ่านหรือได้ยินใครบอกว่าแกว่งซื้อขายเทรดได้ง่ายแล้วว่าเป็นโกหกไขมันอย่างชัดเจน ในบางกรณีการเรียนรู้กลยุทธ์การซื้อขาย Forex Swing และระบบเป็นส่วนที่ง่าย อย่างไรก็ตามไม่มีใครมีสวรรค์ส่งสูตรหรือกระบวนการหรือกฎสำหรับการควบคุมความโลภและอารมณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อเงินจริงของคุณในบรรทัด อย่างใดที่ต้องมาจากภายใน grail ศักดิ์สิทธิ์ของการซื้อขายแกว่ง forex คือเมื่อคุณเรียนรู้อย่างแท้จริงในการเริ่มต้นการควบคุมอารมณ์ของคุณมีความอดทนรอการตั้งค่าการซื้อขายที่เหมาะสมและมีการจัดการเงินอย่างเข้มงวด คุณต้องทำงานมากขึ้นการปฏิบัติมากขึ้นการทุ่มเทและความเข้าใจเกี่ยวกับจิตวิทยาของตลาดสกุลเงิน นอกจากนี้ยังหมายความว่าคุณอาจไม่ประสบความสำเร็จในการพยายามซื้อขาย forex เป็นครั้งแรกหรือความสำเร็จของคุณอาจสั้นลง แต่คุณต้องสามารถระดมทุนและบัญชีซื้อขายแลกเปลี่ยนของคุณเป่าสำหรับครั้งที่ 2 รอบหรือครั้งที่ 3 หรือครั้งที่ 4 หรือครั้งที่ 5 มีเพียงไม่กี่คนที่ประสบความสำเร็จในการซื้อขายครั้งแรก ส่วนใหญ่ต้องผ่านโรงเรียนของเคาะหนัก ซึ่งหมายความว่าคุณอาจเสียเงินในการทดลองครั้งแรกความพยายามครั้งที่สองและความพยายามครั้งที่สาม แต่ heres สิ่ง: พิจารณาเป็นค่าเล่าเรียนในมหาวิทยาลัยการค้า forex. FOREX SWING TRADING IS NOT GAMBLING เทรดเดอร์ forex swing จำนวนมากเข้าสู่ forex trading และใช้มันเหมือนกับการพนัน นี่คือความแตกต่างระหว่างการพนันและการซื้อขายแลกเปลี่ยน: นักเล่นเกมไม่ได้วางแผนเกมหรือกลยุทธ์เมื่อเล่นการพนัน พวกเขาเพียงจ่ายคาสิโนในการเล่น ในเรื่องนี้พวกเขามีเหมือนกันมากเช่นผู้ค้าแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่ไม่ซับซ้อนที่ไม่มีวินัยและด้วยเหตุนี้พวกเขามักจะสูญเสียบ่อยขึ้น แม้ว่าจะมีแผน แต่ก็อาจไม่ได้รับการตรวจสอบย้อนหลังอย่างละเอียดและสาธิตการซื้อขายก่อนใช้งานอยู่ในบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์แบบสด วิธีการทำกำไรจากการซื้อขาย SWING เพื่อกำไรจากการซื้อขายแกว่งมีเพียงไม่กี่สิ่งที่คุณต้องทำคือ ผู้ค้า forex ที่ประสบความสำเร็จมีแผนการและปฏิบัติตามอย่างเคร่งครัด นี่คือความแตกต่างหลักที่ทำให้ผู้ค้า Forex ประสบความสำเร็จนอกเหนือจากส่วนที่เหลือ ควรวางแผนการซื้อขายหลักทรัพย์ กฎของระบบการค้ามีขึ้นเพื่อให้ปฏิบัติตาม ฉันรู้ว่ามันเป็นความท้าทายที่แท้จริงเมื่อคุณปฏิบัติตามกฎอย่างต่อเนื่อง แต่ไม่สามารถสร้างรายได้ได้ นี้เกิดขึ้นกับทุกกลยุทธ์การซื้อขาย forex ไม่ว่าจะเป็นระบบ scalping ระบบการซื้อขายแกว่งเทรนด์การซื้อขายหรือการซื้อขายตำแหน่ง หากคุณคิดว่าในระยะยาวและคิดในแง่ของความน่าจะเป็นในการซื้อขายก็ควรปฏิบัติตามกฎกติกาการซื้อขายโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในตอนนี้ หากระบบการซื้อขายแบบแกว่งได้พิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จให้ติดตามต่อไปแม้ว่าจะสูญเสียการค้า 8 รายการติดต่อกันเมื่อวานนี้ ในที่สุดคุณจะได้รับผลกำไร มันเป็นสัญญาณของการเติบโตและการค้าขายอย่างจริงจังเมื่อคุณมีวินัยในการซื้อขายที่แข็งแกร่งมากแม้ว่าคุณจะประสบความสูญเสีย แต่ก็ยังคงดำเนินต่อไปโดยไม่ต้องเปลี่ยนแผนการซื้อขายหรือซื้อขายจากอารมณ์ การจัดการเงิน (หรือการจัดการความเสี่ยง) คุณสามารถปฏิบัติตามแผนการซื้อขายหลักทรัพย์หรือกฎเกณฑ์ของกลยุทธ์การซื้อขายแบบแกว่งได้อย่างเคร่งครัด แต่หากไม่มีการจัดการเงินที่ดีคุณจะไม่มีทางได้ อย่าใช้ประโยชน์จากตัวคุณเองและทำการค้าสัญญาหรือจำนวนมากเกินกว่าบัญชีเทรดของคุณสามารถจัดการได้ไม่ว่าแนวโน้มการค้าจะมีแนวโน้มในแง่ของผลกำไรที่จะเกิดขึ้นได้อย่างไร การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าเป็นไปในทางที่ดีการเข้าซื้อขายสกุลเงินหลายครั้งไม่ได้คาดหวังถึงความเป็นจริงของการสูญเสียและเมื่อพวกเขาตีบางครั้งแม้กระทั่งถึงจุดสมบูรณ์ของการเช็ดบัญชีซื้อขายของพวกเขา forex พวกเขาจะสูญเสียอย่างสมบูรณ์ว่าทั้งหมดเกิดขึ้นแบบนั้น คุณเห็นไหมว่าในทุกๆการค้าขายที่คุณวางไว้ไม่มีการรับประกันว่าคุณจะทำกำไรได้ ความสนใจของคุณควรให้ความสำคัญกับการลดความสูญเสียของคุณมากที่สุด โฟกัสน้อยกว่าควรจะเป็นเท่าไรกำไรที่คุณจะทำ อย่านับลูกไก่ของคุณก่อนฟักไข่ ส่วนหนึ่งของการเป็นพ่อค้าที่ประสบความสำเร็จคือความสามารถในการจัดการกับการสูญเสียในลักษณะที่แยกออกจากกันรู้ว่าคาดว่าจะได้และตราบเท่าที่การสูญเสียดังกล่าวได้รับการพิจารณาแล้วก่อนการค้าเกิดขึ้นและอยู่ภายใต้ความเสี่ยงทางการค้าที่ระบุไว้ที่อนุญาตสำหรับการค้านั้น FOREX LEVERAGE MULTIPLIES PROFIT FASTbut แต่ forex leverage มีอีกด้านหนึ่ง: มันสามารถคูณสูญเสียได้อย่างรวดเร็วเกินไป Forex Trading with Leverage สามารถทำปาฏิหาริย์สำหรับผู้ที่รู้วิธีใช้ อะไรคือความลับคำตอบ: การจัดการความเสี่ยง การควบคุมความเสี่ยงและการใช้ประโยชน์ของคุณอย่างเคร่งครัดจะทำงานได้ดีเยี่ยมสำหรับคุณ คุณรู้อย่างแท้จริงว่าคุณคือใครเมื่อเงินของคุณอยู่ในสาย เทรดดิ้งเป็นรถไฟเหาะอารมณ์ร้ายแรงสำหรับผู้ที่ dont มีแผนการค้ากับการบริหารความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพในสถานที่ คุณเห็นเมื่อคุณอยู่ในกำไรและคุณชนะคุณมีความสุข เมื่อคุณเริ่มต้นที่จะชนะมากขึ้นคุณคิดว่าการซื้อขายเป็นเรื่องง่ายและเริ่มต้นการค้าขนาดใหญ่จำนวนมากบางครั้งมากกว่าการใช้ประโยชน์จากบัญชีของคุณและเมื่อคุณประสบความสูญเสียที่พวกเขาจะขยายและผลกำไรของคุณคุณได้รับการได้รับกลับไปที่ตลาด หากคุณเริ่มต้นสูญเสียมีแนวโน้มที่จะต่อสู้กับตลาดเพื่อกลับสิ่งที่คุณสูญเสีย หลาย traders forex ไปตามเส้นทางนี้และท้ายที่สุดสูญเสียมากที่สุดหรือทั้งหมดของบัญชีการค้าของตนเอง. นี่ไม่ใช่วิธีที่จะทำ แทนที่จะยอมรับว่าตลาดอาจไม่ชอบในเวลานั้นและคุณควรจะซื่อสัตย์พอที่จะวิเคราะห์ความผิดพลาดในการซื้อขายของคุณเองและปรับปรุงจากนั้น เรียนรู้จากความผิดพลาดในการซื้อขายของคุณเองหรือความผิดพลาดของผู้อื่น เรียนรู้จากความสำเร็จของคุณด้วย เรียนรู้จากคนอื่น ๆ ที่เป็นผู้ค้า forex ที่ประสบความสำเร็จมากกว่าคุณ ด้วยวิธีนี้คุณรู้ว่าอะไรทำงานได้ดีและสิ่งใดไม่ได้ผลและนี่อาจเป็นการบังคับใช้บางส่วนของการค้นพบที่คุณสร้างขึ้นเองเมื่อเริ่มเข้าสู่เส้นทางค้าขาย forex ปล่อยให้ตอบยกเลิกการตอบ

ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน สัมบูรณ์ 2 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

นี่เป็นปัญหาที่ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่คนที่สามารถกรุณาอธิบายวิธีการตอบคือ 2.7 อุณหภูมิที่สูงขึ้นทุกวันใน denver ในสัปดาห์ที่ผ่านมาคือ 93, 93, 93, 95, 96, 88, 90 (เมื่อวาน) ซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วันที่คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แสดงเพิ่มเติมนี่เป็นปัญหาที่ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่คนที่สามารถกรุณาอธิบายว่าคำตอบคือ 2.7 อุณหภูมิที่สูงขึ้นทุกวันใน denver ในสัปดาห์ที่ผ่านมาคือ 93, 93, 93, 95, 96, 88, 90 (เมื่อวาน) ซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วันที่คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่ฉันมีเงื่อนงำวิธีการใดโปรดช่วย การอัปเดต: ปัญหานี้เกิดขึ้นตรงจากหนังสือที่มีคำตอบ แต่ไม่มีรายละเอียดตรงตามที่ระบุไว้และคำตอบคือ 2.7 คำถาม อุณหภูมิสูงรายวันในเซนต์หลุยส์เป็นครั้งสุดท้าย อุณหภูมิที่สูงขึ้นในเซนต์หลุยส์ทุกสัปดาห์มีดังนี้ 92, 91, 93, 94, 96, 90, และ 90 (เมื่อวาน) A) จงคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน (คำตอบ r ound หนึ่งตำแหน่งเลขฐานสิบ) B) คำนวณความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยโดยอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วันที่ยกกำลังสอง (r ound answer to decimal) สถานที่) C) จงหาค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAPE) จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน (คำตอบสำหรับทศนิยม 1 ตำแหน่ง) โปรดแสดงคำอธิบาย Thread: Mean Deviation Deviation ฉันเข้าใจ MAD แต่ไม่เข้าใจคำถามนี้ นี่เป็นข้อมูล อุณหภูมิที่สูงขึ้นในเซนต์หลุยส์ทุกสัปดาห์มีดังนี้ 92, 91, 94, 95, 96, 88,90 ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ที่คำนวณได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน 3.20 ค่าเฉลี่ยของโลก 3.20 Ive ลองใช้ชุดค่าผสม 100 ชุดเพื่อลองทำซ้ำคำตอบนี้ แต่ฉันไม่สามารถทำได้ Im 100 แน่ใจว่านี่เป็นคำตอบที่ถูกต้อง ทุกคนสามารถกรุณาแสดงให้ฉันทีละขั้นตอนเดินผ่านเกี่ยวกับปัญหานี้ Ive ใช้เวลาทั้งวันเกี่ยวกับเรื่องนี้ คำถามคืออะไร ทำค่าจากสัปดาห์ที่ผ่านมา (7 วัน) มีบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับ MAD ของทั้งสองวันหรือ 3.20 ได้รับมาจาก 2 อุณหภูมิใหม่ 21 มกราคม 2011, 12:49 4 Ive มีบางสิ่งบางอย่าง แต่ไม่แน่ใจ 100 พวกเขาอาจจะพูดถึงการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วันและวัดการคาดการณ์เหล่านี้โดยใช้ MAD จากนั้นสถานการณ์จะเป็นดังนี้ ค่าเฉลี่ยของบรรทัดสุดท้ายคือ 3.2 ใช่นี่สำหรับการคาดการณ์ โอ้ว้าว ฉันเดาว่าฉันไม่เข้าใจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน ฉันพยายามทุกอย่างที่ฉันสามารถทำได้โดยใช้ตัวเลขสองตัวสุดท้าย ฉันได้พยายามที่จะแบ่งพวกเขาโดย 5 ตอนนี้ฉันเห็นว่าทำไมการสังเกตของ 5 ฉันเดาคำหลักคือ quotmovingquot ขอขอบคุณ millionView โซลูชันแบบทีละขั้นตอนเพื่อ: อุณหภูมิที่สูงขึ้นทุกวันใน St. Louis สำหรับสัปดาห์ที่แล้วมีดังนี้ 93, 94, 93, 95, 96, 88 และ 90 (เมื่อวาน) ก) พยากรณ์อุณหภูมิสูง เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2554 ดูคำตอบอุณหภูมิที่หนาวจัดในเซนต์หลุยส์ในสัปดาห์ที่แล้วมีดังนี้ 93, 94, 93, 95, 96, 88 และ 90 (เมื่อวาน) ก) พยากรณ์อุณหภูมิสูงในวันนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วัน 91.3 ข) พยากรณ์อุณหภูมิสูงในวันนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน 89 c) คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MAD2.7 d) คำนวณค่าความผิดพลาดเฉลี่ยเป็นศูนย์สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MSE13.35 e) คำนวณเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MAPE 2.99 ข้อมูลประกอบการดาวน์โหลดเอกสารแนบอุณหภูมิสูงในเซนต์หลุยส์ทุกสัปดาห์มีดังนี้ 93, 94, 93, 95, 96, 88, และ 90 (เมื่อวาน) ก) พยากรณ์อุณหภูมิสูงในวันนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วัน 91.3 ข) พยากรณ์อุณหภูมิสูงในวันนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน 89 c) คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MAD2.7 d) คำนวณค่าความผิดพลาดเฉลี่ยเป็นศูนย์สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MSE13.35 e) คำนวณเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MAPE 2.99 ChancellorBraveryDeer3159 โพสต์คำถาม middot 03 พฤศจิกายน 2011 เวลา 19:44 น.

การย้าย ค่าเฉลี่ย ฟังก์ชั่น ใน cognos

ส่งกลับค่าที่คำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันการสรุปรวมที่เหมาะสมโดยขึ้นอยู่กับประเภทการรวมของนิพจน์ ไวยากรณ์: รวม (expr auto) รวม (expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) รวม (expr สำหรับรายงาน) นับ: ส่งกลับจำนวนของรายการข้อมูลที่เลือกไม่รวมค่า NULL คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับการรายงาน) ตัวอย่าง: นับ (gosalesgoretailers. Products. Product name) - (op: 41, 15, 21) Count (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับ สายผลิตภัณฑ์ทั้งหมด) ------------ (op: 5, 4, 4) นับ (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับสายผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ----------- (op: 5, 4, 4) Count (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับรายงาน) ------------------- (op: 21 for all) Maximum: ส่งคืนค่าสูงสุดของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์สูงสุด (expr auto สูงสุด) expr สูงสุด (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr ใด ๆ ) สูงสุด (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: สูงสุด (ปริมาณ) -------------------- ------------ (op: 962) maximum (Quantity for gosalesgoretailers. Products. Product type ทั้งหมด) (op: 344,4368230) Maximum (Quantity for gosalesgoretailers. Products ชื่อผลิตภัณฑ์) (op. : 44,78,8230.) Maximum (Quantity for report) ------------------- (op: 1,646) Minimum: แสดงค่าต่ำสุดของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr ใด ๆ ) ขั้นต่ำ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกคน) อย่างน้อย (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ต่ำสุด (จำนวน) -------------- (op: 43,330, 142,150 (จำนวนสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ---- (op: 6, 4, 4, 8230. ) จำนวนขั้นต่ำ (จำนวนสำหรับประเภทสินค้าใด ๆ ) 8211 (op: 6, 4, 4. ) Minimum (Quantity for report) ----------------- (op: 2) Moving-Average: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม numericexp ไวยากรณ์: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (numericexpr. numericexpr ที่ตัวกรองข้อมูลพร็อพ) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เลข numericexpr. numericexpr ที่แตกต่างกัน) ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Quantity, 2) (op: จำนวนเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม syntax numericexp: (จำนวน, 3) เอาท์พุท: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 (รวมเป็นตัวเลข) เปอร์เซ็นต์: ส่งกลับค่าเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือกใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (ตัวเลขที่ตัวเลขตัวกรองก่อน expector) เปอร์เซ็นต์ (ค่า numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ (ปริมาณ) - ( op: 16, 12, 10) เปอร์เซ็นต์: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าข้อมูลที่เลือก รายการ ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. (จำนวนรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) โพสต์โดย Ramana Reddy CH ที่ 22: 44Cognos สรุปฟังก์ชั่นสรุป: ส่งกลับค่าที่คำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันการรวบรวมที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับ ประเภทการรวมตัวของนิพจน์ ไวยากรณ์: รวม (expr auto) รวม (expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) รวม (expr สำหรับรายงาน) นับ: ส่งกลับจำนวนของรายการข้อมูลที่เลือกไม่รวมค่า NULL คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับการรายงาน) ตัวอย่าง: นับ (gosalesgoretailers. Products. Product name) - (op: 41, 15, 21) Count (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับ สายผลิตภัณฑ์ทั้งหมด) ------------ (op: 5, 4, 4) นับ (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับสายผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ----------- (op: 5, 4, 4) Count (ประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับรายงาน) ------------------- (op: 21 for all) Maximum: ส่งคืนค่าสูงสุดของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์สูงสุด (expr auto สูงสุด) expr สูงสุด (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr ใด ๆ ) สูงสุด (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: สูงสุด (ปริมาณ) -------------------- ------------ (op: 962) maximum (Quantity for gosalesgoretailers. Products. Product type ทั้งหมด) (op: 344,4368230) Maximum (Quantity for gosalesgoretailers. Products ชื่อผลิตภัณฑ์) (op. : 44,78,8230.) Maximum (Quantity for report) ------------------- (op: 1,646) Minimum: แสดงค่าต่ำสุดของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr ใด ๆ ) ขั้นต่ำ (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกคน) อย่างน้อย (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ต่ำสุด (จำนวน) -------------- (op: 43,330, 142,150 (จำนวนสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ---- (op: 6, 4, 4, 8230. ) จำนวนขั้นต่ำ (จำนวนสำหรับประเภทสินค้าใด ๆ ) 8211 (op: 6, 4, 4) Minimum (Quantity for report) ----------------- (op: 2) Moving-Average: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม numericexp ไวยากรณ์: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (numericexpr. numericexpr ที่ตัวกรองข้อมูลพร็อพ) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เลข numericexpr. numericexpr ที่แตกต่างกัน) ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Quantity, 2) (op: จำนวนเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม syntax numericexp: (จำนวน, 3) เอาท์พุท: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 (รวมเป็นตัวเลข) เปอร์เซ็นต์: ส่งกลับค่าเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือกใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (ตัวเลขที่ตัวเลขตัวกรองก่อน expector) เปอร์เซ็นต์ (ค่า numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ (ปริมาณ) - ( op: 16, 12, 10) เปอร์เซ็นต์: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าข้อมูลที่เลือก รายการ ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2.562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (จำนวนรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) moving-average (ตัวเลขที่แตกต่างกัน numericexpr. numericexpr prefilter) ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Quantity, 2) (op: จำนวนเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total: ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตาม syntax numericexp: (จำนวน, 3) เอาท์พุท: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 (รวมเป็นตัวเลข) เปอร์เซ็นต์: ส่งกลับค่าเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือกใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (ตัวเลขที่ตัวเลขตัวกรองก่อน expector) เปอร์เซ็นต์ (ค่า numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ (ปริมาณ) - ( op: 16, 12, 10) เปอร์เซ็นต์: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าข้อมูลที่เลือก รายการ ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. (จำนวนสำหรับรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ปริมาณ, 2) (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 220,324 96,246 95,889 Moving-Total ส่งคืนค่าโดยการเพิ่มค่าไปเป็นค่าก่อนหน้าตามไวยากรณ์ numericexp: moving-total (numericexpr. numericexpr at exp prefilter) moving-total (numericexpr numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: การเคลื่อนย้ายทั้งหมด (ปริมาณ, 3) ผลผลิต: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96 , 246 536,894 เปอร์เซ็นต์: แสดงเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือก ใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (numericexpr at exp prefilter) เปอร์เซ็นต์ (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr for auto report ตัวอย่าง: percentage (Quantity) - (op: 16, 12, 10) Percentile: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าที่เลือกไว้ รายการข้อมูล ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp prefilter) ทำงานสูงสุด (differentice numerrexpr prefixter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2.562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) moving-total (ตัวเลขที่แตกต่างกัน numericexpr. numericexpr prefilter) สำหรับปริมาณการส่งออกสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: การเคลื่อนย้ายทั้งหมด (ปริมาณ, 3) ผลผลิต: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 เปอร์เซ็นต์: แสดงเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือก ใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (numericexpr at exp prefilter) เปอร์เซ็นต์ (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr for auto report ตัวอย่าง: percentage (Quantity) - (op: 16, 12, 10) Percentile: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าที่เลือกไว้ รายการข้อมูล ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. (ปริมาณสำหรับการรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: การเคลื่อนย้ายทั้งหมด (ปริมาณ, 3) ผลผลิต: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 เปอร์เซ็นต์: แสดงเปอร์เซ็นต์ของมูลค่ารวมสำหรับรายการข้อมูลที่เลือก ใช้เฉพาะในแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ไวยากรณ์: เปอร์เซ็นต์ (numericexpr at exp prefilter) เปอร์เซ็นต์ (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr for auto report ตัวอย่าง: percentage (Quantity) - (op: 16, 12, 10) Percentile: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าที่เลือกไว้ รายการข้อมูล ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp filter) ทำงานได้สูงสุด (initialice numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) เปอร์เซ็นต์ (ตัวเลข numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr for auto report ตัวอย่าง: percentage (Quantity) - (op: 16, 12, 10) Percentile: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่าที่เลือกไว้ รายการข้อมูล ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp prefilter) ทำงานสูงสุด (differentice numerrexpr prefixter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้งานได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2.562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (จำนวนรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ (ปริมาณ) - (op: 16, 12, 10.) รายงาน: เปอร์เซ็นต์ เปอร์เซ็นต์: ส่งคืนค่าเป็นร้อยละซึ่งระบุเปอร์เซ็นต์ของการแจกจ่ายที่เท่ากับหรือต่ำกว่ารายการข้อมูลที่เลือก ไวยากรณ์: percentile (numericexpr at exp prefilter) percentile (ตัวกรองข้อมูล numericexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp prefilter) ทำงานสูงสุด (differentice numerrexpr prefixter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-total (numericexpr at expfilter) run-total (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230. ) ส่งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ไวยากรณ์: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (แตกต่าง expr auto) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนทุกประเภทผลิตภัณฑ์) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (จำนวนรายงาน) -------------------- (op: 59.70671027) รายงาน: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Standard-Deviation pop: คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร และส่งกลับรากที่สองของความแปรปรวนของประชากร คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ (expr แตกต่างกันสำหรับรายงานทั้งหมด) ตัวอย่าง: total (quantity) --------------- (op: 198,676, (จำนวนสำหรับสินค้าทุกชนิด) ------ (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for Product Type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance: แสดงความแปรปรวนของรายการข้อมูลที่เลือก คำหลักที่แตกต่างกันสามารถใช้ได้กับความเข้ากันได้ย้อนหลังของนิพจน์ที่ใช้ในเวอร์ชันก่อนหน้าของผลิตภัณฑ์ ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ (ความแตกต่าง expr สำหรับทุก expr ใด ๆ ) variance-pop (expr ที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: variance-pop (Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าทุกประเภท) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) -------- (op. : 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop (ปริมาณสำหรับรายงาน) ------ (op: 3,564.80846781) percentile (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: แสดงอันดับของช่วงของค่าที่คุณระบุ จะส่งกลับตัวเลขจำนวนเต็มเพื่อแสดงแถวต่างๆเช่น 1 (สูงสุด) ถึง 100 (ต่ำสุด) ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า ไวยากรณ์: quartile (numericexpr ที่ expfilter) ควอร์ไทล์ (differentical numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) ส่งคืนค่าอันดับของรายการข้อมูลที่เลือก ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr ที่ exp prefilter) ทำงานสูงสุด (differentice numerrexpr prefixter) สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: run-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) แสดงผลรวมที่ใช้ต่อแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: percentile (Quantity) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: Returns the rank of a value for a range that you specify. It returns integers to represent any range of ranks, such as 1 (highest) to 100 (lowest). ไวยากรณ์: quantile (numericexpr, numericexpr at exp filter) quantile (ตัวเลข numericexpr, numericexpr prefilter). สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า Syntax: quartile ( numericexpr at exp prefilter ) quartile ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) quantile ( distinct numericexpr, numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) ควอร์ไทล์: แสดงอันดับของค่าที่แสดงเป็นจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 (สูงสุด) ถึง 4 (ต่ำสุด) ) เทียบกับกลุ่มของค่า Syntax: quartile ( numericexpr at exp prefilter ) quartile ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: quantile (Quantity, 5) --- (op: 1, 2, 3, 4, 5) Quartile: Returns the rank of a value, represented as integers from 1 (highest) to 4 (lowest), relative to a group of values. Syntax: quartile ( numericexpr at exp prefilter ) quartile ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) quartile ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: quartile (Quantity) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Rank: Returns the rank value of selected data items. ถ้ามีแถวสองแถวหรือมากกว่านั้นมีช่องว่างอยู่ในลำดับของค่าที่จัดอันดับ (หรือที่เรียกว่าการจัดอันดับโอลิมปิก) ไวยากรณ์: อันดับ (เรียงลำดับ expr ที่ตัวกรองข้อมูลพัสดุ) อันดับ (expr sortorder prefilter ที่แตกต่างกัน) สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) rank ( distinct expr sortorder prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: rank Quantity) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 .. ) แสดงค่าเฉลี่ยที่ทำงานตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-average (numericexpr at expfilter) run-average (differentical numericexpr prefilter) สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: rank Quantity) ----------------- ( op: 1, 2, 3, 4, 8230..) Running-Average: Returns the running average by row (including the current row) for a set of values Syntax: running-average ( numericexpr at exp prefilter ) running-average ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-average ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับค่าเฉลี่ยสำหรับรายงานอัตโนมัติตัวอย่าง: ปริมาณเฉลี่ยที่ใช้) ------------ (op: จำนวนเฉลี่ยเคลื่อนที่ 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 การเรียกใช้การนับ: ส่งคืนจำนวนที่ทำการนับตามแถว (รวมถึง แถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-count (numericexpr at expfilter) run-count (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-count (Quantity) ------- (รวมถึงแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-run (op: 1, 2, 3, 8230) แสดงผลการทำงานที่แตกต่างกันตามแถวซึ่งคำนวณเป็นความแตกต่างระหว่างค่าสำหรับแถวปัจจุบันและแถวก่อน (numericexpr at exp prefilter) run-difference (different numericexpr prefilter) สำหรับ expr สำหรับรายงาน auto ตัวอย่าง: run-difference (Quantity) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 .. ) ส่งคืนค่าสูงสุดโดยใช้ แถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่าไวยากรณ์: run-maximum (numericex pr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-average Quantity) ------------ (op: Quantity Moving average 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 Running-Count: Returns the running count by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-count ( numericexpr at exp prefilter ) running-count ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-count(Quantity) ------- (op: 1, 2, 3, 8230 ) Returns a running difference by row, calculated as the differenc e between the value for the current row and the preceding row, (including the current row) for a set of values. Syntax: running-difference ( numericexpr at exp prefilter ) running-difference ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-count ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-count(Quantity) ------- (op: 1, 2, 3, 8230 ) Returns a running difference by row, calculated as the difference between the value for the current row and the preceding row, (including the current row) for a set of values. Syntax: running-difference ( numericexpr at exp prefilter ) running-difference ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-count(Quantity) ------- (op: 1, 2, 3, 8230 ) Running-Difference: Returns a running difference by row, calculated as the difference between the value for the current row and the preceding row, (including the current row) for a set of values. Syntax: running-difference ( numericexpr at exp prefilter ) running-difference ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-difference ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-difference (Quantity) --(op: null, 146420, -249,544, 8230..) Running-Maximum: Returns the running maximum by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-maximum ( numericexpr at exp prefilter ) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-maximum ( distinct numericexpr prefilter ) . สำหรับ expr สำหรับ auto รายงานตัวอย่าง: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) ส่งกลับค่าการทำงานขั้นต่ำตามแถว (รวมแถวปัจจุบัน) สำหรับชุดของค่า ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-maximum (Quantity) --------- (op: 198676, 345096) Report: Running Running-Minimum: Returns the running minimum by row (including the current row) for a set of values. ไวยากรณ์: run-minimum (numericexpr at expfilter) ทำงานต่ำสุด (initialice numerrexpr ที่แตกต่างกัน) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-minimum ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-minimum (Quantity) --------- (op: 198676, 198676, 95552, ) Running-Total: Returns a running total by row (including the current row) for a set of values. Syntax: running-total ( numericexpr at exp prefilter ) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) running-total ( distinct numericexpr prefilter ) . for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. (เบี่ยงเบนเบี่ยงเบนมาตรฐาน): ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation-pop) (expr auto ที่แตกต่างกัน) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบน (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุกค่า expr) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าที่แตกต่างกันสำหรับรายงาน) ตัวอย่าง: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) - (op: 50.62240898, 69.09035128) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (pop สำหรับสินค้าประเภทใด ๆ ) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard - deviation-pop (ค่ามาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท) - (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (จำนวนรายงาน) --- (op: 59.70601702,) Total: ส่งกลับค่ารวมของรายการข้อมูลที่เลือก The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance : Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. ค่าความแปรปรวน (จำนวน) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (ปริมาณสำหรับทุกประเภทผลิตภัณฑ์) ความแปรปรวน (variance (different expr auto) variance (expr ที่แตกต่างกันสำหรับทุก expr) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) แปรปรวน (ปริมาณสำหรับประเภทผลิตภัณฑ์ใด ๆ ) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) ความแปรปรวน (Quantity for report) ------- (var: --------------- (op: 3,564.89125097) ส่งกลับค่าความแปรปรวนของประชากรของชุดตัวเลขหลังจากทิ้ง null ในชุดนี้ Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781) for expr for report auto Example: running-total (Quantity) ----------- (op: 198676, 5437728230.) Standard-Deviation: Returns the standard deviation of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation ( distinct expr auto ) standard-deviation ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation (Quantity) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for all Product type) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standard-deviation (Quantity for any Product type) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standard-deviation (Quantity for report) -------------------- (op: 59.70671027) Report: Standard deviation Standard-Deviation pop: Computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: standard-deviation-pop ( distinct expr auto ) standard-deviation-pop ( distinct expr for all any expr ) standard-deviation-pop ( distinct expr for report ) Example: standard-deviation-pop (Quantity) ------- (op: 50.62240898, 69.09035128) standard-deviation-pop (Quantity for all Product type) - (op: 50.62240898, 69.09035128) standard-deviation-pop (Quantity for any Product type) (op: 50.62240898, 69.09035128) standard-deviation-pop (Quantity for report) --- (op: 59.70601702, ) Total . Returns the total value of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: total ( distinct expr auto ) total ( distinct expr for all any expr ) total ( distinct expr for report ) Example: total (Quantity) --------------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for all Product type) ------- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for any Product type) ----- (op: 198,676, 345,096) Total (Quantity for report) --------------- (op: 2215354) Report: Total Variance . Returns the variance of selected data items. The keyword distinct is available for backward compatibility of expressions used in previous versions of the product. Syntax: variance ( distinct expr auto ) variance ( distinct expr for all any expr ) variance ( distinct expr for report ) Example: variance (Quantity) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) variance(Quantity for all Product type) -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) variance(Quantity for any Product type) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) variance(Quantity for report) ---------------------- (op: 3,564.89125097) Variance-pop: Returns the population variance of a set of numbers after discarding the nulls in this set. Syntax: variance-pop ( distinct expr auto ) variance-pop ( distinct expr for all any expr ) variance-pop ( distinct expr for report ) Example: variance-pop(Quantity) ------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for all Product type) ----------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for any Product type) -------- (op: 2,562.6282905, 4,773.47663957) variance-pop(Quantity for report) ------ (op: 3,564.80846781)Pinned topic Moving-total moving-average functions giving weird numbers Unanswered question This question has not been answered yet. Darren Gruber กล่าวว่าฉันมีรายงานแบบแท็บไขว้ที่ค่อนข้างง่ายซึ่งคำนวณการนับจุดตัดตอนแบบง่าย ๆ ตามเดือนและปี (see screenshot). นับทำงานได้ดี แต่การเคลื่อนที่ทั้งหมด (นับ 3) กำลังก่อให้เกิดตัวเลขแปลก ๆ นี่เป็นวิธีการที่ไฟล์ความช่วยเหลืออธิบายฟังก์ชันการเคลื่อนที่แบบรวม แต่ที่คุณเห็นในภาพหน้าจอที่แนบมาของฉันไม่ได้รอจนกว่าจะมี 3 เดือนก่อนที่จะให้ผลซึ่งเป็นธรรม นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าหากจำนวนนั้นว่างเปล่าจำนวนย้ายจะว่างเปล่าถึงแม้ว่าจะมีแถวนับก่อนที่จะทำงานด้วยก็ตาม Ive tried replacing moving-total with moving-average and I get similar results, albeit smaller numbers. Any help would be greatly appreciated. I can be more specific about the report if more information is needed. ปรับปรุงเมื่อ 2012-01-19T07: 58: 22Z ที่ 2012-01-19T07: 58: 22Z โดย SystemAdmin ใครก็ตามที่ยินดีแบ่งปันความคิดของพวกเขาโปรดทำเช่นนั้น ขอขอบคุณผลลัพธ์ในภาพหน้าจอของคุณถูกต้อง ใน Grp 1 คุณมีค่าตั้งแต่เดือนมกราคมมีนาคมมีนาคมเมษายนพฤษภาคม 198 177 158.5 0 0 ยอดรวมย้ายคือมกราคม: (มกราคมค่า) (ไม่มีค่าก่อนหน้า) 198 0 198 กุมภาพันธ์: (กุมภาพันธ์ค่า) (มกราคมค่า) (ไม่มีก่อนหน้านี้ (เดือนมีนาคมมูลค่า) 158 198 177 533.5 เมษายน: (เมษายนมูลค่า) (มีนาคมมูลค่า) (กุมภาพันธ์ค่า) 0 158.5 177 335.5 พฤษภาคม: (พฤษภาคมมูลค่า) (เมษายน (มูลค่าเดือนมีนาคม) 0 0 158.5 158.5 ดังนั้นการเคลื่อนย้ายทั้งหมดดูเหมือนจะทำในสิ่งที่ควรทำ ถ้าคุณต้องการหยุดการใช้การย้ายรวมเมื่อวัดเป็นศูนย์คุณอาจพิจารณาใช้ตรรกะเพิ่มเติมในนิพจน์ของคุณ คุณอาจพิจารณา: ในบันทึกด้านข้างถ้าคุณใช้แพคเกจมิติก็จะดีกว่าที่จะใช้สรุปสมาชิกแทนที่จะเป็นฟังก์ชันสรุปทั่วไปสำหรับการสอบถามเชิงสัมพันธ์ The expression for the moving total with member summaries would look like: Updated on 2014-03-25T08:36:22Z at 2014-03-25T08:36:22Z by iron-man The results in your screenshot look correct. ใน Grp 1 คุณมีค่าตั้งแต่เดือนมกราคมมีนาคมมีนาคมเมษายนพฤษภาคม 198 177 158.5 0 0 ยอดรวมย้ายคือมกราคม: (มกราคมค่า) (ไม่มีค่าก่อนหน้า) 198 0 198 กุมภาพันธ์: (กุมภาพันธ์ค่า) (มกราคมค่า) (ไม่มีก่อนหน้านี้ (เดือนมีนาคมมูลค่า) 158 198 177 533.5 เมษายน: (เมษายนมูลค่า) (มีนาคมมูลค่า) (กุมภาพันธ์ค่า) 0 158.5 177 335.5 พฤษภาคม: (พฤษภาคมมูลค่า) (เมษายน (มูลค่าเดือนมีนาคม) 0 0 158.5 158.5 ดังนั้นการเคลื่อนย้ายทั้งหมดดูเหมือนจะทำในสิ่งที่ควรทำ ถ้าคุณต้องการหยุดการใช้การย้ายรวมเมื่อวัดเป็นศูนย์คุณอาจพิจารณาใช้ตรรกะเพิ่มเติมในนิพจน์ของคุณ คุณอาจพิจารณา: ltpre classjava dw data-editor-langjava data-pbcklangjava dirltrgtIF (Total Headcount 0) THEN (0) ELSE (move-total (Total Headcount, 3 for Year, Group)) ltpregt สังเกตด้านข้างถ้าคุณเป็น โดยใช้แพคเกจมิติแล้วมันจะดีกว่าที่จะใช้สรุปสมาชิกแทนการทำงานสรุปปกติสำหรับการสอบถามเชิงสัมพันธ์ The expression for the moving total with member summaries would look like: ltpre classjava dw data-editor-langjava data-pbcklangjava dirltrgtaggregate(Total Headcount within set lastPeriods(3,currentMember(Cube. Time Dimension. Time Hierarchy)))) ltpregt Appreciate the inputs. I will give this a try. Thanks Phil WGood morningafternoon TM1 gurus, Im currently working on a sales project that requires a moving average rule. Dimensions are quotcustomerquot. quotLocationquot. quotMeasuresquot. quotYearquot such as 2011,2012,2013 and quotdayquot with the 365 days of the year that rolls up to the corresponding month as parent (Jul, Aug, Sep. ) and the month to the top parent quotTotal Yearquot (see example below) Im trying to show the sales daily average value based on a 10 day moving period, for example see below This means that May-15 shows the avrg of the values from May-15 to May-02 and so on. So my question is: How do I work out the avrg backwards based on the previous 10 days that have a value against, if there is no value then exclude it. What I mean by a value is something in the cube cell even if its a zero. Any help, hints andor tips will be greatly appreciated. winsonlee Regular Participant Posts: 180 Joined: Thu Jul 01, 2010 3:06 am OLAP Product: Cognos Express Version: 9.5 Excel Version: 2007 Location: Melbourne, Australia Not too sure if it can be done via rules as you are looking to skip days which is 0. I tried using TI process to do it and it is achievable. Create a view of all days at N element level and years and set quotSkip Zero Blank valuesquot. temp1 temp2 temp2 temp3 temp3 temp4 temp4 temp5 temp5 temp6 temp6 temp7 temp7 temp8 temp8 temp9 temp9 temp10 temp10 Value CELLPUTN((temp1 temp2 temp3 temp4 temp5 temp6 temp7 temp8 temp9 temp10)10, testing4,YearX, MonthX, Avrg JOB Val) I can think of 1 way to do it via rules but its not exactly pretty. Put an attribute against every day called quotprior dayquot and populate it with you know what. Create an extra measure called quotCheckquot or something like that. 91Check93N: If (91Intake Value93ltgt0,1,0) 91Avrg JOB Val93N: ( DB(Cube, dim1, dim2. Day, Intake Value) DB(Cube, dim1, dim2, Attrs(Day, Day, Prior Day),Intake Value) DB(Cube, dim1, dim2, Attrs(Day, Attrs(Day, Day, Prior Day),Prior Day),Intake Value). and so on 10 times ) Same as above but for the quotCheckquot measure. You could also do it via a dimix that may look cleaner in the rule but is dependent on elements not moving. Presuming that at least 1 of your 10 days will have a value you should probably cheat and just feed the whole measure. A nicer way to do it possibly would be taking the values out to an intermediate cube and using consols to do the averages and then bring them back in. LORR wrote: What I mean by a value is something in the cube cell even if its a zero. I presume that you mean that zero is a significant value but that there may be days for which there is no value. The accepted way to implement this in TM1 is to use UNDEFVALS (publib. boulder. ibminfocenterctm1v9r5m0index. jsptopic2Fcom. ibm. swg. im. cognos. tm1ref.9.5.2.doc2Ftm1refid7852undefvals. html ) in the rule. However be aware that once you put it in the rule it will have a permanent effect on the cube and taking it out will not reverse that effect. Furthermore I do not believe that it is possible any more (9.5.2 and above) in a rule to distinguish between a cell that has a zero in it and a cell with the special undefined value. I would be delighted to be proved wrong in this. In previous versions they used to compare greater than zero but not any more. All things considered if you are importing the data with TI it would probably be safer and more understandable to have an extra measure (e. g. quotHas Dataquot) that you populate with 1 for every sales value that you populate. Of course if the values are entered by users in the cube viewer or in Contributor you cannot do this. winsonlee Regular Participant Posts: 180 Joined: Thu Jul 01, 2010 3:06 am OLAP Product: Cognos Express Version: 9.5 Excel Version: 2007 Location: Melbourne, Australia Looks like a good idea. but i would like to confirm about the rules. using the rules given wouldnt it mean May-14 (May-07 May-08 May-09 May-10 May-11 May-14 ) 6 May-05 0 May-06 0 May-07 187,989 May-08 203,375 May-09 236,468 May-10 106,078 May-11 426,669 may-12 0 May-13 0 May-14 296,722 declanr wrote: I can think of 1 way to do it via rules but its not exactly pretty. Put an attribute against every day called quotprior dayquot and populate it with you know what. Create an extra measure called quotCheckquot or something like that. 91Check93N: If (91Intake Value93ltgt0,1,0) 91Avrg JOB Val93N: ( DB(Cube, dim1, dim2. Day, Intake Value) DB(Cube, dim1, dim2, Attrs(Day, Day, Prior Day),Intake Value) DB(Cube, dim1, dim2, Attrs(Day, Attrs(Day, Day, Prior Day),Prior Day),Intake Value). and so on 10 times ) Same as above but for the quotCheckquot measure. You could also do it via a dimix that may look cleaner in the rule but is dependent on elements not moving. Presuming that at least 1 of your 10 days will have a value you should probably cheat and just feed the whole measure. A nicer way to do it possibly would be taking the values out to an intermediate cube and using consols to do the averages and then bring them back in. winsonlee Regular Participant Posts: 180 Joined: Thu Jul 01, 2010 3:06 am OLAP Product: Cognos Express Version: 9.5 Excel Version: 2007 Location: Melbourne, Australia using the rules define by declanr, I guess it is possbile if the year and the month date dimension is combine into one dimension and use attribute to define prior day according to the existance of the data but this will require alot of work to maintain the attribute as well. winsonlee Regular Participant Posts: 180 Joined: Thu Jul 01, 2010 3:06 am OLAP Product: Cognos Express Version: 9.5 Excel Version: 2007 Location: Melbourne, Australia that looks like a resonable solution that doesnt require much work to maintain it. but would like to further emphasize that using dimix, the sequence of element created in the dimension is important. eg if Jun is created subsequently all the days follow by Jul and all the days, therefore it will comes to a time where the prior period of Jul-01 will be Jul. So it is advisable to create all parent element first then only the days element so that all the days is in correct orders. winsonlee wrote: Looks like a good idea. but i would like to confirm about the rules. using the rules given wouldnt it mean May-14 (May-07 May-08 May-09 May-10 May-11 May-14 ) 6 ah yes I see I mis-read the question. I now take it as the OP always wants to average 10 days worth of data but it will only ever be the last 10 days that had values in them. If that is the case I would still have the quotPriorquot attribute but populate it by a rule (I say this is what I would do. in reality I would use a TI but if a rule was essential). The rule would be something like: Prior PeriodS: If ( DB(Cube, Dim1, Dim2, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-1), AVG Job Val)ltgt0, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-1) , If ( DB(Cube, Dim1, Dim2, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-2), AVG Job Val)ltgt0, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-2) , If ( DB(Cube, Dim1, Dim2, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-3), AVG Job Val)ltgt0, Dimnm(Day, Dimix(Day, Day)-3) , . and so on and so forth as many times as you think would be necessary to encompass however many blanks are likely to be in a row. If the Dim1, Dim2 etc all require a different take on this you would possibly need to do it againt a custom control cube rather than the actual attributes cube. Like I say this is starting to look a very messy method and I would probably try to avoid it myself. but I think it would work. Of course if you did this the rule from my previous comment would just have a divide by 10 instead of the variable denominator.